人工智能與教育
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人工智能與教育范文第1篇
近年來大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進展和實踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：
（一）教育理念的革新?！叭藱C一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)[4]。
（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測評、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運用滲透到整個教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評分實時調(diào)整授課內(nèi)容，以促進個性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。
1人工智能時代下教育變革的背景
1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強大能力
人工智能最早由美國達特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質(zhì)是一種自動感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強算力。
1.2人工智能時代的機遇和挑戰(zhàn)
人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進教學(xué)質(zhì)量進一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機遇推進教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導(dǎo)致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風(fēng)險在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機會，但同時，人工智能助教機器人將協(xié)助教師實現(xiàn)個性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革
第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機器學(xué)習(xí)，是一類算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認知重構(gòu)、反思教學(xué)過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學(xué)習(xí)。個性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學(xué)生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對個體學(xué)習(xí)進行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。
2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革
首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現(xiàn)虛實結(jié)合的立體化實時交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機互動技術(shù)的突破有利于實現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進行精準(zhǔn)且個性的學(xué)習(xí)評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術(shù)可以運用到教師的教學(xué)過程中，進行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。
3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學(xué)、個性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來一段時間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。
人工智能與教育范文第2篇
關(guān)鍵詞：人工智能影視教育課堂在場價值觀
人工智能技術(shù)作為社會媒介化發(fā)展的特殊產(chǎn)物，不僅能夠建構(gòu)起智能媒介化的信息社會，更能深入到傳媒研究領(lǐng)域，引導(dǎo)影視傳媒研究朝著“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的方向發(fā)展。當(dāng)前影視傳媒教育正面臨重要的轉(zhuǎn)型階段，如何通過媒介信息技術(shù)調(diào)整現(xiàn)有的理論學(xué)習(xí)模式和教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)，已經(jīng)成為影視教育進行改革創(chuàng)新的突破口?；谌斯ぶ悄転榻逃畔⒒瘞淼臋C遇和挑戰(zhàn)，影視教育正致力于從“刀切教育”邁向“精準(zhǔn)教育”，從“課堂缺席”轉(zhuǎn)為“課堂在場”，從人才培養(yǎng)模式到教育信息平臺搭建，都在不斷強化智能教育培養(yǎng)，力求為影視傳媒教育的智能化改革和實踐提供決策依據(jù)。
一、影視教育智能化發(fā)展的應(yīng)用價值
智能化影視傳媒研究是教育信息化極為重要的應(yīng)用場景，人工智能技術(shù)不僅拓寬了影視傳媒教育的研究方向，同時也在技術(shù)手段、渠道搭建、傳媒倫理等層面發(fā)揮著重要作用。
1.消除數(shù)據(jù)鴻溝，發(fā)揮智能傳媒教育技術(shù)賦能和知識平權(quán)的雙重功能。影視傳媒研究是以實踐為基礎(chǔ)的理論性教學(xué)，以培養(yǎng)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才為教育目標(biāo)。教育學(xué)者是影視文化傳播的驅(qū)動者，因個體間存在傳播技能、信息儲備和交往行為方面的差異，造成影視傳媒教育具有嚴重的知識鴻溝。在影視研究學(xué)者步入算法教育的重要階段，智能教育平臺可通過讀取人的反饋改變原有的教學(xué)模式，調(diào)整每一位受教育者的天賦類型。與此同時，教育學(xué)者能夠充分利用算法技術(shù)和人工智能手段，獲取定制化的影視資源和學(xué)習(xí)條件，以技術(shù)邏輯引導(dǎo)學(xué)習(xí)流程，用分析框架提高教學(xué)模式的理論性和可操作性，通過強化教與學(xué)的變革場景，激活文化創(chuàng)作的想象力和邏輯性思維，使科技創(chuàng)新在理性與感性、理論與實踐的引導(dǎo)作用下，從一般的理論教學(xué)形成智能媒介化的信息教學(xué)模式，從單向傳授轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向互動的學(xué)習(xí)教育模式。
2.拓寬學(xué)習(xí)渠道，推動教育形態(tài)從理論課堂到智能媒體教育課堂的變革。人工智能技術(shù)與影視教育教學(xué)的深度融合，正引發(fā)起一場新的教學(xué)革命。從教育手段和學(xué)習(xí)途徑上來看，原有的課堂教學(xué)已無法滿足理論和實踐的雙重需求，大數(shù)據(jù)催生出的智能化影視教育，在虛擬世界和現(xiàn)實世界間搭建起新的算法課堂，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡化理論教學(xué)的概念，又通過具有超強運算能力和通訊能力的技術(shù)手段協(xié)助實踐操作。例如，人工智能照相機作為輔助型的教學(xué)工具，被運用于智慧課堂的攝影實踐教學(xué)中，借助云端技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)連接遠程數(shù)據(jù)中心，可以幫助不懂?dāng)z影技術(shù)的學(xué)習(xí)新手盡快了解電影拍攝的理論框架和基本技能，推動教學(xué)場景從應(yīng)用性教學(xué)到智慧型課堂的氛圍建構(gòu)。人工智能與影視教學(xué)的跨界融合，成為智能傳媒教育進行顛覆式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式，教育形態(tài)正逐漸從智慧課堂過渡到智慧校園，從傳統(tǒng)的理論范式過渡到智慧媒體的應(yīng)用型范式，幫助構(gòu)建起新的學(xué)科話語體系。
3.重視傳媒倫理，推動智能化影視傳媒教育價值觀和技術(shù)性的生成。人工智能是以追求效益為初心的理性工具，在技能研發(fā)階段尚未對倫理規(guī)范提出強制要求，技術(shù)倫理向來是人工智能難以逾越的一道鴻溝；影視傳媒教育則是以培養(yǎng)學(xué)生的倫理觀和價值觀為出發(fā)點，重視以道德審美為核心的理性意識。智能化傳媒教育將信息技術(shù)和影視教學(xué)進行結(jié)合，使得理性工具得以同理性意識深度融合，人文關(guān)懷建立在技術(shù)作用之上，這既是培養(yǎng)受教育者核心價值觀的時代需要，亦是強化人工智能技術(shù)倫理的有效途徑。人工智能時代，強調(diào)智能化影視傳媒教育技術(shù)性和價值觀的生成，與其說是建立在影視教育應(yīng)用場景上的技術(shù)倫理規(guī)范，不如說是借信息技術(shù)完成對傳媒倫理和受教育者價值觀的理性建構(gòu)，讓人工智能發(fā)展緊密聯(lián)系意識形態(tài)和倫理道德問題，加深技術(shù)手段和教育學(xué)習(xí)的彼此作用，從而獲得傳媒教學(xué)在倫理層面的共識。隨著傳媒影響力的逐步擴大，以內(nèi)容為載體的影視教學(xué)活動意味著要擔(dān)負起更重要的教學(xué)責(zé)任，學(xué)科研究核心價值觀的建設(shè)必須以注重傳媒倫理和技術(shù)倫理為教學(xué)基礎(chǔ)，重新建構(gòu)現(xiàn)有的倫理道德觀念，為人工智能技術(shù)注入價值觀的活的靈魂。
二、影視教育智能化發(fā)展的風(fēng)險問題
人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，賦予影視傳媒教育極大的應(yīng)用價值，與此同時也面臨著潛在的風(fēng)險問題。
1.灌輸式教育仍占據(jù)主流，智能化影視教學(xué)陷入價值認知困境。在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以前，理論+實踐的教學(xué)策略已經(jīng)成為一種固定的形態(tài)存在于傳統(tǒng)影視教學(xué)工作中，受教育者根據(jù)統(tǒng)一的培養(yǎng)目標(biāo)規(guī)劃自己的學(xué)習(xí)方式，包括影視創(chuàng)作及影視理論等相關(guān)課程都按照相同的培養(yǎng)模式進行。由于教育主體對人工智能的認知存在兩極分化的現(xiàn)象，過往只能夠通灌輸式對學(xué)生進行強制教育，智能化影視教學(xué)則是處于小范圍內(nèi)的實踐和創(chuàng)新。對影視教育而言，理論與實踐是學(xué)習(xí)的內(nèi)容，繼承與創(chuàng)新才是研究的實質(zhì)。明確人工智能教育的價值認知，從灌輸教育逐步邁向定制化教育，為高校的人才培養(yǎng)提供重要的智力支持，應(yīng)當(dāng)是影視教育智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展的著力點。
2.智能教育應(yīng)用場景缺乏思考，其深度和廣度有待進一步挖掘。當(dāng)前，智慧課堂、智慧校園的出現(xiàn)奠定了智能傳媒教育的基本雛形，依靠大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)支撐的智能傳媒教育，在平臺搭建層面已出現(xiàn)顯著性成果，但對應(yīng)用場景的深度和廣度挖掘還存在明顯問題。影視教育智能化應(yīng)當(dāng)以追求個性化和定制化教育為目標(biāo)，崇尚的是終身學(xué)習(xí)的教學(xué)理念，不應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)僅局限于傳統(tǒng)的教學(xué)課堂，除了要從“線下”走向“線上”，還需要考慮到以人機交互為主要形態(tài)的教學(xué)應(yīng)用場景，挖掘人工智能教育更多的應(yīng)用情境和展現(xiàn)方式，從而對影視課堂的理論與實踐教學(xué)價值提供合理的在場性證明。
3.專業(yè)壁壘依然存在，智能化教學(xué)成果馬太效應(yīng)極為明顯。智能教育世界要求培養(yǎng)更加多元化的應(yīng)用型人才，但人工智能的馬太效應(yīng)逐漸滲透到影視傳媒教育工作中，也會導(dǎo)致教學(xué)成果受到出現(xiàn)嚴重的失衡現(xiàn)象，難以滿足高校對人才培養(yǎng)的多元化需求。作為藝術(shù)研究的影視教學(xué)活動，其科學(xué)精神和創(chuàng)新實踐同樣重要。尤其在媒介融合背景下，要想推進受教育者從“影視學(xué)者”逐漸過渡到“影視作者”，人工智能不僅需要滿足師生的定制化教學(xué)任務(wù)，還應(yīng)當(dāng)破除專業(yè)和行業(yè)的壁壘，對其相關(guān)聯(lián)的學(xué)科和傳媒領(lǐng)域進行合作，才能夠改變當(dāng)前智能化影視教育在教學(xué)模式上面臨的不足，不斷為社會輸送更多的應(yīng)用型人才。
三、影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實踐
面對智能傳媒教育的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，影視專業(yè)更應(yīng)當(dāng)立足于自身的教育發(fā)展特色，從人才培養(yǎng)模式、應(yīng)用場景建設(shè)、教育資源整合等方面，推進影視教育智能化發(fā)展的轉(zhuǎn)型實踐。
1.從“灌輸教育”走向“精準(zhǔn)教育”，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式。智能傳媒教育范式的自主性建構(gòu)，應(yīng)當(dāng)立足于對傳統(tǒng)教學(xué)效率和人才培養(yǎng)模式的顛覆?；诋?dāng)前影視傳媒智能化發(fā)展在人才培養(yǎng)模式層面的不足，其轉(zhuǎn)型實踐需要從受教育者的個性化需求出發(fā)，在師生、家長和社會的通力合作下，創(chuàng)建新的人才培養(yǎng)模式，利用碎片化學(xué)習(xí)完成系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)過程，逐漸從“灌輸式教育”走向“精準(zhǔn)化教育”。例如，人工智能時代對影視學(xué)生的培養(yǎng)更趨向于“以個人為導(dǎo)向的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)”，通過前期對受教育者的大數(shù)據(jù)整理，對每一位同學(xué)的邏輯性、想象力、創(chuàng)造性和溝通能力等進行分析，從影視理論和影視創(chuàng)作兩大方向出發(fā)對受教育者形成定制化的學(xué)生畫像，并提供針對性的智慧作業(yè)，幫助教師采集學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而實現(xiàn)規(guī)范化的信息管理?？梢灶A(yù)見的是，智能傳媒時代，“互聯(lián)網(wǎng)+教育”學(xué)習(xí)模式的生成，在推動知識平權(quán)化等方面發(fā)揮重要價值，成為影視教育智能化追求的重要轉(zhuǎn)型路徑。
2.從“課堂缺席”走向“課堂在場”，打造新的傳媒教育平臺。人工智能不僅要改變傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式，同樣也應(yīng)當(dāng)提供更加多元化的學(xué)習(xí)應(yīng)用場景。過去的影視研究多局限于單一的課堂場景，采用課上理論和課下實踐的方式進行授課，完成影視教學(xué)的閉環(huán)。人工智能時代，影視傳媒教育應(yīng)當(dāng)調(diào)整原有的受教育模式，通過搭建合理的人工智能應(yīng)用平臺，可以巧妙地將課堂場景與智能技術(shù)結(jié)合起來，為受教育者提供更加多樣性的教學(xué)應(yīng)用場景，從而實現(xiàn)成長課堂的“在場共生”。例如，人工智能可以帶動影視制作的推陳出新，通過搭建智慧超媒體系統(tǒng)，將電影屏幕從影院搬到校園，自動生成無窮界面。與此同時，影視傳媒的智能化還可以幫助教師自動生成電影梗概，將理論性教學(xué)轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬蜗?，使電影理論同定制化的影像人物之間建立匹配關(guān)聯(lián)，讓教育場景從線下逐步延伸到線上，為影視研究提供重要的云服務(wù)。
3.從“媒教分離”走向“共建合作”，實現(xiàn)產(chǎn)研學(xué)的自主對接。影視教育智能化發(fā)展的最終目的是為了尋求理論與實踐的融和，幫助構(gòu)建起傳媒教育和傳媒業(yè)界的良性生態(tài)關(guān)系。傳媒教育智能化也可以全面提高受教育者的學(xué)習(xí)效率和工作效率，通過優(yōu)化教育資源，帶動影視內(nèi)容的高質(zhì)量生產(chǎn)、影視人才的高質(zhì)量創(chuàng)作。因此，從“媒教分離”走向“共建合作”，引導(dǎo)產(chǎn)研學(xué)的自主對接也成為了影視教育智能化轉(zhuǎn)型實踐的有效探索。未來的影視傳媒發(fā)展，能夠抓取海量資源建構(gòu)獨立的影像景觀模型，為機器人參加藝考創(chuàng)造可能性，并且也可以緊抓電影內(nèi)容的智能化生產(chǎn)，從前期的電影腳本自動化寫作到后期的虛擬演員個性化定制，系統(tǒng)均可以對劇本創(chuàng)作、電影拍攝等課程進行精準(zhǔn)化評估，從中篩選出符合影視公司要求的作品，進入后續(xù)的市場化操作。
人工智能與教育范文第3篇
關(guān)鍵詞：高職教育；人工智能；課程改革
課程設(shè)置應(yīng)與高職教育培養(yǎng)目標(biāo)和方式相一致
人工智能課程主要講授當(dāng)今智能領(lǐng)域的理論方法及其應(yīng)用，是一門涉及哲學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論、生物神經(jīng)學(xué)等多個學(xué)科的課程。以普通高校高年級計算機專業(yè)學(xué)生為講授對象，人工智能課程在教學(xué)上一般以理論講授為主，并輔以一些應(yīng)用實例加以分析。課程本身理論性強，內(nèi)容較為抽象，因此對學(xué)生專業(yè)知識基礎(chǔ)的要求高，在教學(xué)上往往強調(diào)對各種智能理論的深入講解和分析，以此達到提高學(xué)生專業(yè)理論水平的目的。
當(dāng)前高職教育中為計算機專業(yè)學(xué)生所開設(shè)的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環(huán)境下的教學(xué)方式和內(nèi)容，這顯然與高職教育本身培養(yǎng)人才的目標(biāo)和方式不一致。高職教育的最終目標(biāo)是要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)需要的技能型、應(yīng)用型人才，而高職教育在教學(xué)方式上應(yīng)更為注重實踐教學(xué)，包括各種實驗、實訓(xùn)、實習(xí)和設(shè)計。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應(yīng)高職教育的實際教學(xué)環(huán)境要求，有必要對人工智能課程在教學(xué)內(nèi)容和方式上加以改革。
三個改革途徑
（一）引導(dǎo)學(xué)生閱讀應(yīng)用研究文獻
高職教育強調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的知識應(yīng)用技能，其中重要的一點是要培養(yǎng)學(xué)生把理論知識應(yīng)用到實際生產(chǎn)中的能力。然而在教學(xué)實踐過程中，學(xué)生普遍反映由于人工智能課程理論性強，難于從課本理論聯(lián)系到實際的專業(yè)應(yīng)用上，這樣對激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高技能應(yīng)用水平是不利的。
實際上，人工智能涉及的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，其中在專家系統(tǒng)、模式識別、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言理解等方面尤為突出，每一種應(yīng)用都能夠很好地體現(xiàn)出人工智能學(xué)科的基本理論方法特點。因此，在課程學(xué)習(xí)的開始階段，應(yīng)讓學(xué)生按照個人興趣自行選定某個應(yīng)用領(lǐng)域，在一定的提示和引導(dǎo)下通過檢索有關(guān)文獻，訪問相關(guān)的科研院校網(wǎng)站等方式獲取資料，了解當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和具體產(chǎn)品的開發(fā)和使用情況，最后在課程的結(jié)束階段以學(xué)習(xí)報告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的主觀能動性，開闊學(xué)生的知識視野。資料的收集閱讀與思考是知識應(yīng)用的首要環(huán)節(jié)，對于培養(yǎng)應(yīng)用型人才的知識應(yīng)用技能很有幫助。
（二）安排學(xué)生對經(jīng)典算法程序進行實驗
與普通高等教育相比，高職教育更加強調(diào)實踐教學(xué)的重要性。從實踐中學(xué)習(xí)和理解理論知識，并且把所學(xué)知識運用到實踐中，這是高職教育的重要特點。人工智能課程內(nèi)容抽象而概念性強，單純的理論講解學(xué)生難以從中得到啟發(fā)，也難以體現(xiàn)出高職教育突出實踐教學(xué)的特點，為此需要安排學(xué)生動手實驗，從實踐中理解人工智能科學(xué)的理論原理和應(yīng)用途徑。
在人工智能科學(xué)的發(fā)展過程中，先后提出了一些經(jīng)典的優(yōu)秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法等，在科研和工程實際中得到了廣泛的應(yīng)用，在實踐教學(xué)中同樣有著重要價值。根據(jù)教學(xué)要求和實際情況，學(xué)生并不需要自行設(shè)計關(guān)于這些算法的具體程序，在提倡開放和共享源代碼的今天，通過網(wǎng)絡(luò)能夠獲得大量相關(guān)的程序代碼資源。同時，一些軟件平臺也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱等，只需設(shè)定相關(guān)輸入?yún)?shù)和數(shù)據(jù)，便可通過調(diào)用工具箱函數(shù)實現(xiàn)算法，極為簡便而易于理解。
學(xué)生應(yīng)通過對這些程序作驗證性實驗來理解所學(xué)內(nèi)容。為安排學(xué)生有效地進行實驗，教師應(yīng)結(jié)合當(dāng)前階段所講授的內(nèi)容準(zhǔn)備相應(yīng)的算法程序，當(dāng)該部分內(nèi)容結(jié)束后在課堂上講解和演示算法程序的運行方法。學(xué)生獲得該算法程序以及具體的實驗任務(wù)后在課后完成實驗并提交實驗報告。
例如，在講授啟發(fā)式搜索時，可向?qū)W生提供A*算法求解八數(shù)碼難題的算法程序，并對某個學(xué)生給定某個初始棋盤狀態(tài)，要求學(xué)生動手運行程序并記錄由算法擴展所得的每個棋盤狀態(tài)的估價函數(shù)計算結(jié)果，以及相應(yīng)的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點。又如，在講授BP學(xué)習(xí)算法時，可根據(jù)學(xué)生的實際情況對內(nèi)容進行調(diào)整，強調(diào)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實際工程應(yīng)用價值，而對BP算法的基本原理只作簡單介紹。向?qū)W生提供利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特定目標(biāo)函數(shù)的MATLAB程序代碼后，要求學(xué)生動手運行該程序，并且記錄和對比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練前后對目標(biāo)函數(shù)的逼近效果。
（三）啟發(fā)學(xué)生引入人工智能理論方法對畢業(yè)設(shè)計加以創(chuàng)新
畢業(yè)設(shè)計是高職教育的重要環(huán)節(jié)，學(xué)生通過畢業(yè)設(shè)計對以往所學(xué)知識作系統(tǒng)性總結(jié)，通過畢業(yè)設(shè)計能進一步加強學(xué)生的技能訓(xùn)練，提高學(xué)生的技能應(yīng)用水平。從實踐教學(xué)的角度來講，畢業(yè)設(shè)計不僅僅要求學(xué)生對已學(xué)知識和技能的簡單重復(fù)運用，更重要的是強調(diào)學(xué)生能夠主動獨立地分析實際問題，對問題的解決方法提出新的觀點并付諸實踐。然而從教學(xué)的實際來看，在畢業(yè)設(shè)計中學(xué)生創(chuàng)新的主動性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業(yè)設(shè)計作品少有突破和創(chuàng)新。究其原因，并非學(xué)生所學(xué)知識和技能不足，而是學(xué)生未懂得如何分析已有問題，在其基礎(chǔ)上引入新的解決方法或提出新的應(yīng)用內(nèi)容。
在計算機領(lǐng)域中，人工智能屬于研究和創(chuàng)新的前沿和熱點，許多舊有問題利用人工智能方法都得到了新的解決途徑。教師在指導(dǎo)學(xué)生畢業(yè)設(shè)計時，可針對某一問題恰當(dāng)?shù)貑l(fā)學(xué)生引入人工智能的理論和方法，并嘗試性地運用在解決當(dāng)前問題之中，這樣能較容易地獲得新的改進和突破，對培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新觀念和能力很有意義。
近年來，高職教育得到了迅速發(fā)展，其社會認可度也不斷提升。但是，在發(fā)展的過程中也出現(xiàn)了一些新的問題，其中突出的是如何對以往普通高等教育的教學(xué)方式和內(nèi)容加以改革，以適應(yīng)高職教育的新要求。人工智能課程作為一門重要的計算機專業(yè)課程，仍需要結(jié)合高職教育的實際要求以及學(xué)生的具體情況，在加強培養(yǎng)應(yīng)用型、技能型人才，加強實踐教學(xué)上不斷進行探索和改革。
參考文獻
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人工智能與教育范文第4篇
關(guān)鍵詞：職業(yè)學(xué)校 語文育人 功能
中等職業(yè)學(xué)校語文教學(xué)不僅擔(dān)負起“樹人”的責(zé)任，更要充分發(fā)揮語文在育人方面分功能，要求學(xué)生掌握和運用我國的語言文字，發(fā)揮語文的工具性、交際性。同時，作為中職語文教學(xué)的老師，我們還更應(yīng)該培養(yǎng)有健全人格的學(xué)生為宗旨。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識，加強創(chuàng)業(yè)教育和法律教育，提高中職學(xué)校學(xué)生的綜合素質(zhì)，培養(yǎng)學(xué)生敬業(yè)愛崗的職業(yè)意識，提高求索創(chuàng)新和適應(yīng)社會不斷變化的個人能力素質(zhì)。
中職生大多是帶著中考失敗的陰影。或者中途輟學(xué)的經(jīng)歷來到學(xué)校，其語文素養(yǎng)相對較差，大多數(shù)學(xué)生認為來到職業(yè)學(xué)校就是為了學(xué)一技之長，而忽視對基礎(chǔ)性學(xué)科的學(xué)習(xí)。對這樣的學(xué)生，我們就要不斷對其進行潛移默化的教育。正所謂：“語文就是生活，就是一個人，就是塑造一個人的靈魂?！闭Z文不僅僅是教給學(xué)生語文知識，更重要的是對學(xué)生心靈的陶冶、歷練。我們的語文教學(xué)就是需要用心的教學(xué)，讓教師、學(xué)生的心靈相互撞擊、共鳴，讓語文教學(xué)不僅教書，更要育人，特別是對于我們職業(yè)學(xué)校的學(xué)生，更要發(fā)揮語文教學(xué)的育人功能。下面就結(jié)合語文教學(xué)內(nèi)容，語文生活實踐，語文精神及語文的思想認識探討中職語文的育人功能。
一、中職語文教學(xué)內(nèi)容應(yīng)展現(xiàn)人文精神
教師在語文教學(xué)是應(yīng)注意吸取傳統(tǒng)文化中的精華部分，加強人文精神的滲透；在提高學(xué)生基本技能的同時，加強對學(xué)生情感、態(tài)度、意志、興趣等非智力因素的培養(yǎng)，促使其個性和人格完善健康地發(fā)展。就語文的課本內(nèi)容分析，學(xué)生可以從語文課本中領(lǐng)略朱自清的父子情深，冰心的小橘燈的通明徹亮，可以讓學(xué)生認識為國盡忠為義捐軀的屈原、文天祥；可以讓學(xué)生感受追求真理、獻身事業(yè)的劉和珍的磅礴氣勢。這些與教材有關(guān)的古今中外的形象，體現(xiàn)了對生命的尊重，對生命價值的尊重。教學(xué)內(nèi)容的人文性，使學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中感受到了這種生命的脈動和汩汩血流的躍動，感受到這種生命價值的提示。這種極有意義的文學(xué)作品教學(xué)，體現(xiàn)了文學(xué)教育的美學(xué)功能，培養(yǎng)了學(xué)生對生命的熱愛和珍惜，對人世間活生生的事物的人文關(guān)懷。閱讀《登高》、《將進酒》等作品，可以讓學(xué)生感悟美好的未來靠自己去奮斗。
二、注重語文實踐，發(fā)展能力，開拓智力，革新課堂。
大膽改革課堂教學(xué)方法。突破語文課堂教學(xué)的傳統(tǒng)模式，從教學(xué)過程的教師單純知識傳輸，發(fā)展到師生之間的雙向信息交流，構(gòu)建起立體交叉的信息傳遞方式，呈現(xiàn)教師、學(xué)生、教材三位一體的信息系統(tǒng)中心。整個語文教學(xué)過程充滿民主、平等、獨立的教學(xué)氛圍，這樣更有利于教師因材施教，有意識、有針對性地引導(dǎo)學(xué)生，發(fā)揮他們各自的優(yōu)勢與潛能，扶植那些萌發(fā)出的特殊才能的幼芽，使學(xué)生的個性、智力得到健康發(fā)展。
我運用啟發(fā)式談話法進行教學(xué)，讓學(xué)生感到親切、熱烈。改變那種教師怎樣教，學(xué)生就怎樣學(xué)；教師怎么講，學(xué)生就乖乖聽；教師黑板怎么寫，學(xué)生筆記就照抄的以教師為中心的舊傳統(tǒng)教學(xué)模式。還運用對比、質(zhì)疑、討論的方法引導(dǎo)師生共同對課文進行探究，這樣上的課讓學(xué)生越來越喜歡，他們都樂意上我的語文課，感到課上得有滋有味，促進了學(xué)生身心的健康發(fā)展。在上導(dǎo)讀課時自己以聲情并茂的范讀來激發(fā)學(xué)生的靈感，喚起學(xué)生內(nèi)心的美感反應(yīng)，領(lǐng)會作品的意境，激發(fā)學(xué)生積極朗讀的興趣。美國心理學(xué)家布魯納說過：“學(xué)習(xí)最好的刺激，乃是對所學(xué)材料的興趣?！睂W(xué)生有了學(xué)習(xí)的興趣，布魯納又提出“要使學(xué)生對一個學(xué)科有興趣的最好辦法是使這個學(xué)科值得學(xué)習(xí)”，順著思維發(fā)展的程序，進一步的教學(xué)要求，“使學(xué)生有新發(fā)現(xiàn)的感覺”，并且“把我們必須要說的東西轉(zhuǎn)化成為適應(yīng)學(xué)生的思想形式”。
三、文道統(tǒng)一，注重育人。
人工智能與教育范文第5篇
關(guān)鍵詞：英語習(xí)語意義 認知機制 交際功能
習(xí)語（idiom）是英語里的一種特殊的語言現(xiàn)象，也是英語詞匯的精華。其在結(jié)構(gòu)上具有固定性，語義上具有整體性，是經(jīng)過歲月洗禮和錘煉造就出的語言表達形式，其具有形象深刻、內(nèi)涵豐富等特點。早在20世紀(jì)80年代以前，傳統(tǒng)的語言學(xué)研究認為習(xí)語是一個語塊整體，因此無論是從形式上還是從內(nèi)涵上都不能進行切割，而只能理解記憶成為一種約定俗成流傳下來的語言固定模式和現(xiàn)象。為探索這一問題，1996年，Kovecses和Szabo等應(yīng)用語言學(xué)家，運用認知語言學(xué)這一嶄新的理論，力圖對習(xí)語義的理據(jù)（motivation）和其認知機制（cognitive mechanism）進行深入闡述和研究。首先，他們提出習(xí)語的本質(zhì)就是概念，并且認為大多數(shù)習(xí)語存在著許多系統(tǒng)的概念理據(jù)。這也是說，大多數(shù)習(xí)語的生成和理解依賴于人們的概念系統(tǒng)，不是單純的語言詞匯的集合。習(xí)語的特點不僅僅是構(gòu)成詞和內(nèi)涵意義的區(qū)別，它更是人們對客觀外界的認知產(chǎn)物和成果體現(xiàn)，是一種經(jīng)驗與知識上升到一定層面認知系統(tǒng)對外物世界的集合投射與反映。按照這種機制，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)一定的概念理據(jù)和已經(jīng)掌握的客觀知識來探索和了解習(xí)語的內(nèi)在意義。在某種層面上，這也說明了習(xí)語的意義是具有推導(dǎo)性的（motivated）， 而非任意性的（arbitrary）。其次，傳統(tǒng)研究觀點顯示，習(xí)語是一種不能且不易改變的固定長詞模塊，學(xué)習(xí)者所能做的只有模仿、記憶與使用，其他問題則不必也不可深究（陳道明，1998：21）。而按照Kovecses和Szabo的認知語義學(xué)設(shè)想，習(xí)語的本質(zhì)是系統(tǒng)性的，有概念意義的，不僅可以被推導(dǎo)，這些推導(dǎo)及演繹的技巧與方法都是人們熟知的認知機制方式方法，如隱喻、轉(zhuǎn)喻、提喻和常識故事（Lakoff，1987）。所以，這些認知機制的功能是把人的知識領(lǐng)域、習(xí)語意義和字面意義有機聯(lián)系起來，共同創(chuàng)造出一種語義認知的環(huán)境。
例如，“Carry coal to Newcastle”，在這個習(xí)語中扮演常識角色的是“Newcastle”，英國著名的煤都。顯而易見，在平常的人的知識領(lǐng)域中，將煤運輸往煤都是沒有必要且吃力不討好的事情。由此生成的習(xí)語意義便是“多此一舉”、“畫蛇添足”了。再如，英語詞語排列中常常將“fire”和“angry”排列在一起。按照認知語義學(xué)的慣例，人們常將兩者之間的關(guān)系默認推導(dǎo)為 “冒火=氣憤”，這個隱喻概念并不是橫空出現(xiàn)，而是存在于我們的認知機制當(dāng)中，這也恰恰解釋了為什么“spit fire”的意義在人們的意識概念中比 “be very angry”更加強烈，歸根結(jié)底，是人們的知識領(lǐng)域及概念生成影響的結(jié)果。其實，不光是英語習(xí)語，中文習(xí)語中的“畫蛇添足”的推導(dǎo)和演繹也是遵循了這個認知機制，這個習(xí)語也是隱喻習(xí)語，還可以通過隱喻機制和常識機制來進行語義推導(dǎo)的工作。所以，習(xí)語的認知機制的提出實際上確認了習(xí)語意義分析的可行性，而這種分析可行性恰恰是解釋習(xí)語和掌握習(xí)語特點的重要因素。習(xí)語的認知機制和其形成理據(jù)成功地構(gòu)架了習(xí)語學(xué)習(xí)的認知語義框架，在課堂教學(xué)中，有理劇的意義比傳統(tǒng)的機械記憶方式更容易為學(xué)習(xí)者所掌握和接受，其對教學(xué)的指導(dǎo)意義可見一斑。事實上，對英語習(xí)語的理解模式的研究不僅在學(xué)術(shù)上對解釋習(xí)語的生成演繹具有重要意義，對非母語的英語學(xué)習(xí)者有啟發(fā)作用，此外，它還在一定程度上指導(dǎo)著語言使用者的社會交際實踐。如果說認知機制的確立是把習(xí)語或多或少地當(dāng)做語言現(xiàn)象來研究，而習(xí)語的交際功能的研究則是以交際的實際目的出發(fā)，來分析和解決習(xí)語的實際應(yīng)用問題。
從20世紀(jì)80年代開始，以Strassler為代表的學(xué)者逐步將英語習(xí)語的應(yīng)用放置在語用學(xué)和社會語言學(xué)的框架結(jié)構(gòu)內(nèi)，意識到習(xí)語的應(yīng)用包含并涉及許多社會因素，如社會階層、教育背景、年齡結(jié)構(gòu)及性別差異等等的影響。語言使用者的習(xí)語應(yīng)用就像是這張社會蜘蛛網(wǎng)中的一個將生成結(jié)合點，既受這些因素的變數(shù)影響而產(chǎn)生變化，也是這些集成社會因素的反應(yīng)和寫照。澳大利亞學(xué)者Chitra Fernando 于1996年發(fā)表了《習(xí)語與習(xí)語特征》（Idioms and Idiomaticity）。根據(jù)習(xí)語在描述世界、表達內(nèi)心和言語交際中所反映出來的功能特點，把習(xí)語分為表意習(xí)語（ideational idiom）、 人際交流習(xí)語（interpersonal idiom）和關(guān)聯(lián)習(xí)語（relational idiom）。
表意習(xí)語是對一個語言環(huán)境里物質(zhì)生活、社會動態(tài)和情感表達的一種音響和描述。它是語言表達者的品質(zhì)特征、生活閱歷以及行動相關(guān)過程的一種表達和總結(jié)，是在語義上對說話人所參與活動過程和環(huán)境的信息傳遞，用意象的、比喻性的描述來發(fā)送具體、明確的信息組件，它能給信息接收者以切身的體會和深刻的印象，因此是習(xí)語的主要組成部分。一般來說，表意習(xí)語主要用來表達世界環(huán)境和行為方式，表述內(nèi)心世界的感受、人物的狀況和品質(zhì)。如：表示精確細節(jié)的“a red letter day”（喜慶的日子），F(xiàn)ather of Waters（尼羅河）；運用模糊表達方式的 “something of the sort”（類似的事物）， “the other day”（幾天前）；表述行為方式的 “stake on thin ice”（冒風(fēng)險）， “kill the fatted calf”（盛情款待）等。由于表意習(xí)語的功能特征明顯生動，它經(jīng)常出現(xiàn)在廣告、報紙、雜志、廣播及文藝作品當(dāng)中。人際交流習(xí)語則是人們在現(xiàn)實交際中更為親和使用的，具有更高使用頻率的習(xí)語。也就是說話人按照一定的社會規(guī)范，根據(jù)當(dāng)時當(dāng)?shù)氐木唧w語境情況來選擇適合交際目的的話語。所以，人際交流習(xí)語與生俱來具有親和力，是從具有社會語用功能的話題或者是問候長生出來的。這種習(xí)語既是程式化的，也是表達愛慕、同情等社會感情的體現(xiàn)。從內(nèi)涵上來說，這種習(xí)語的信息傳遞量相對而言略少；而在表達形式上，很多人際交流習(xí)語都或多或少地帶有互動性質(zhì)的標(biāo)記。如：表示交談的 “how are you”；表示慰問的 “with sympathy in your sorrow”；表示緩解和婉轉(zhuǎn)的 “from where I stand”（就我所知）；表示沖突的 “beg to differ”等。人際交流習(xí)語在結(jié)構(gòu)上比表意習(xí)語固定，它不像表意習(xí)語那樣具有意象的描述，顯得程式化，語義較之也更難推導(dǎo)，但這些人際交流的慣用語能幫助人們更連貫地、富有理性地交流，這些表達式對人們成功交際的影響舉足輕重。人們的交際不是通過孤立的句子和語段來實現(xiàn)，一個連貫的語篇需要 “順滑劑”來發(fā)揮關(guān)聯(lián)作用，將單獨的語段語篇粘合起來形成語法和語義都平順和緊密聯(lián)系的語義整體（semantic unit）。因此，關(guān)聯(lián)習(xí)語的主要意義和功能在于連接，對言語交流的進展和過渡顯得尤為重要。國內(nèi)的各種英語測試中，關(guān)聯(lián)習(xí)語的考查從來都不曾間斷過，例如“完形填空”題型的設(shè)置，就是考查學(xué)習(xí)者對篇章發(fā)展的邏輯預(yù)見性――語篇的銜接。根據(jù)關(guān)聯(lián)習(xí)語的功能，我們經(jīng)常將其分為兩類，一是表邏輯關(guān)系即附加、讓步、原因、條件等連接作用的習(xí)語，如“even if”，“now that”，“in case”等，其主要功能是整合篇章的邏輯關(guān)系，而不在于增加新的信息。另一種是表時間的關(guān)聯(lián)習(xí)語，旨在顯示篇章的時間框架，如“over the long haul”（較長時間內(nèi)）， “for good and all”等，增加文章脈絡(luò)清晰程度。總之關(guān)聯(lián)習(xí)語為句子和篇章提供了現(xiàn)成的邏輯關(guān)聯(lián)式和表達式，雖然其數(shù)量有限，但作用不少。比較之下，我們不難發(fā)現(xiàn)，表意習(xí)語形象生動，信息量大，呈多變體，對篇章內(nèi)容和主題的提升和表達有較大影響；人際交流習(xí)語促使交流順暢，創(chuàng)造親和互動氛圍，有力保障交際目的的實現(xiàn)；而關(guān)聯(lián)習(xí)語聯(lián)結(jié)篇章各部分，顯示時間框架，數(shù)量有限，極少變體。它們是英語學(xué)習(xí)和運用中不可或缺的重要組成部分。
在認知語言學(xué)這一嶄新的理論框架內(nèi)研究英語習(xí)語的認知機制和社會功能，前者從認知的結(jié)構(gòu)構(gòu)架出發(fā)，后者從語義的交際目的出發(fā)，使習(xí)語的研究跳出了孤立俗成的程式化范疇，是習(xí)語研究的一條新思路和新挑戰(zhàn)。認知語義學(xué)把習(xí)語作為語言語篇符號，對習(xí)語的本質(zhì)進行認知機制層面的分析，著重解釋這些符號的形成和意義，并探究習(xí)語的認知機制，并通過社會語言學(xué)的研究視角，根據(jù)英語習(xí)語在描述世界、表達內(nèi)心和言語交流中的不同功能來做出闡釋，給出表意習(xí)語、人際交流習(xí)語和關(guān)聯(lián)習(xí)語的社會語言學(xué)范疇內(nèi)的功能性研究，這對英語習(xí)語認知機制的解析和社會功能研究跳出了傳統(tǒng)英語言學(xué)結(jié)構(gòu)主義和生成理論的范疇，改變著我們對習(xí)語的諸多特征的認識，開辟了習(xí)語在交際環(huán)境里的功能研究，因而使習(xí)語研究不僅體現(xiàn)社會交際功能，還對文化語境傳播有重要意義。
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