摘要：分析人工智能技術(shù)發(fā)展情況及概念，全面綜述人工智能技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用，指出人工智能技術(shù)在電氣工程未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣工程；機(jī)器學(xué)習(xí)；故障診斷電

氣工程管理是一項(xiàng)非常復(fù)雜的管理系統(tǒng)，如需進(jìn)行電氣線(xiàn)路故障、電器設(shè)備故障分析，這種分析包括定位等信息。此外隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展對(duì)用電需求不斷增加，采用傳統(tǒng)管理方式已無(wú)法滿(mǎn)足社會(huì)用電需求,如何解決用電需求與用電管理是當(dāng)前急需解決的問(wèn)題。自上世紀(jì)50年代人工智能出現(xiàn)，加上各種算法、硬件出現(xiàn)更新，人工智能技術(shù)得到前所未有突破，已被廣泛應(yīng)用到醫(yī)療、航空等領(lǐng)域。由于電氣工程包含的領(lǐng)域比較廣，每個(gè)環(huán)節(jié)控制復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的管理方式已難以應(yīng)付復(fù)雜的環(huán)境。目前國(guó)內(nèi)外有大量學(xué)者進(jìn)行人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)應(yīng)用研究，并取得了階段性成果。

1人工智能技術(shù)發(fā)展

人工智能起源于1956年達(dá)特茅思會(huì)議上圖靈學(xué)者以Snare、LogicTheorist等算法為基礎(chǔ)提出的概念。關(guān)于人工智能觀(guān)念尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，目前主要以谷歌計(jì)算學(xué)者Peter定義的能夠像人類(lèi)一樣思考、學(xué)習(xí)的行為。人工智能發(fā)展經(jīng)歷三個(gè)階段：人工智能定義→人工智能第一次浪潮→人工智能第二次→人工智能第三次，第一次與第二次之間出現(xiàn)人工智能低谷、第二次與第三次之間出現(xiàn)人工智能低谷，人工智能第三次后出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。人工智能是一門(mén)前言交叉學(xué)科，根據(jù)解決問(wèn)題能力可將其劃分為強(qiáng)人工智能、弱人工智能及超強(qiáng)人工智能三個(gè)層次。目前人工智能技術(shù)架構(gòu)是由應(yīng)用層、技術(shù)層、算法層、基礎(chǔ)設(shè)施層組成，應(yīng)用層主要包括金融、交通、游戲等領(lǐng)域應(yīng)用；技術(shù)層包括圖像技術(shù)、語(yǔ)音處理技術(shù)、決策規(guī)劃技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)等；算法層主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)；基礎(chǔ)設(shè)施層主要包括硬件層、分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)等。目前人工智能算法應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)，這些算法能處理非線(xiàn)性復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題，能提高管理準(zhǔn)確率。目前人工智能算法在處理電氣故障機(jī)理時(shí)存在學(xué)習(xí)效果不佳問(wèn)題。為此提出新的人工智能算法，主要包括遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。目前新的人工智能技術(shù)主要以深度學(xué)習(xí)為代表，在電氣工程中的應(yīng)用主要表現(xiàn)為：現(xiàn)有的電氣工程管理系統(tǒng)已為人工智能提供了數(shù)據(jù)源，可通過(guò)深入分析海量數(shù)據(jù)為電氣工程管理提供更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力；現(xiàn)有電氣管理采用分布式管理，可進(jìn)行設(shè)備故障診斷、數(shù)據(jù)采集，使用新的人工智能方法能提高故障診斷質(zhì)量；傳統(tǒng)電氣工程物理模型較復(fù)雜，導(dǎo)致分析結(jié)果誤差大，使用新算法能提高算法準(zhǔn)確率。

2人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化應(yīng)用

摘要：人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其核心是算法。短視頻傳播在目前我國(guó)受眾中使用比例很高且呈現(xiàn)繼續(xù)提高的趨勢(shì)。本文從對(duì)已有研究的分析入手，通過(guò)分析學(xué)術(shù)傳播與短視頻的特點(diǎn)，對(duì)短視頻應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊出版的實(shí)踐路徑進(jìn)行探討，認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊出版單位應(yīng)加強(qiáng)對(duì)短視頻的管理，創(chuàng)新學(xué)術(shù)傳播方式，加強(qiáng)短視頻的推送并完善評(píng)價(jià)機(jī)制。學(xué)術(shù)期刊出版單位應(yīng)重視短視頻的作用，積極在學(xué)術(shù)出版中實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與短視頻的生產(chǎn)、傳播與評(píng)價(jià)的結(jié)合，提高學(xué)術(shù)傳播的效率，有力推動(dòng)學(xué)術(shù)研究的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：短視頻；實(shí)踐；學(xué)術(shù)傳播

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的數(shù)據(jù)，截至2020年6月我國(guó)使用短視頻的用戶(hù)規(guī)模超過(guò)8億。在短視頻用戶(hù)中，青年群體占了一定的比例，并且這一比例呈現(xiàn)日益提高的趨勢(shì)。青年群體的學(xué)術(shù)傳播偏好對(duì)學(xué)術(shù)傳播的形態(tài)發(fā)生深遠(yuǎn)的影響。在短視頻傳播中，學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者可以表達(dá)信息的核心內(nèi)容，方便主體表達(dá)最新的學(xué)術(shù)觀(guān)點(diǎn)，使受眾能夠快速獲取信息。學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者主要包括從事學(xué)術(shù)研究的個(gè)體研究者，還可以是從事學(xué)術(shù)研究的由個(gè)體研究者組成的團(tuán)隊(duì)。從學(xué)術(shù)傳播的內(nèi)容看，其呈現(xiàn)形式主要是以專(zhuān)著、期刊論文等形式為主。短視頻制作可以借助已廣泛普及的智能手機(jī)以及剪輯軟件，學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者可以原汁原味地傳遞學(xué)術(shù)信息。學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者信息技術(shù)素養(yǎng)相對(duì)較高，可以很好地將短視頻制作應(yīng)用于學(xué)術(shù)傳播。短視頻可以在學(xué)術(shù)傳播中發(fā)揮更加重要的作用。我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)及其應(yīng)用非常重視。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。人工智能是讓機(jī)器完成通常由人借助其智能所完成的事項(xiàng)，從知識(shí)角度來(lái)看，人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，研究的是知識(shí)表示、獲取與運(yùn)用。其中，知識(shí)表示包括概念表示、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜。知識(shí)獲取包括搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。知識(shí)應(yīng)用包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言語(yǔ)音處理、專(zhuān)家系統(tǒng)、多智能體系統(tǒng)以及機(jī)器人等。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其核心是包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。目前，計(jì)算機(jī)算法在短視頻傳播中扮演著重要角色?？梢灶A(yù)見(jiàn)，人工智能技術(shù)將深刻影響學(xué)術(shù)期刊短視頻傳播過(guò)程。

一、相關(guān)研究綜述

在中國(guó)知網(wǎng)高級(jí)檢索方式中選擇按主題檢索，方式為“人工智能”and“算法”and“數(shù)據(jù)”and“出版”，文獻(xiàn)出版的時(shí)間范圍為2018—2021，檢索時(shí)間為2021年7月20日。共得到論文12篇。采用嚴(yán)格的檢索條件為了避免檢索到大量文獻(xiàn)。在檢索出的12篇論文中，有2篇發(fā)表于綜合類(lèi)核心期刊，其余10篇均發(fā)表于出版專(zhuān)業(yè)核心期刊。對(duì)這12篇論文用中國(guó)知網(wǎng)的分析功能進(jìn)行分析，這12篇論文的總被引數(shù)68，總下載數(shù)5559，篇均被引數(shù)5.67，篇均下載數(shù)463.25。這說(shuō)明檢索方式篩選出了較有代表性的論文。夏德元認(rèn)為，智能技術(shù)在傳播領(lǐng)域的深度應(yīng)用為提高出版生產(chǎn)力提供基礎(chǔ)的同時(shí)改變了出版領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系[1]。付麗霞認(rèn)為，應(yīng)從各類(lèi)著作權(quán)挑戰(zhàn)的形態(tài)出發(fā)提出人工智能軟件著作權(quán)保護(hù)難題的克服方法、人工智能輔助創(chuàng)作著作權(quán)侵害風(fēng)險(xiǎn)的化解舉措，以及人工智能自主創(chuàng)作著作權(quán)認(rèn)定困境的破解策略[2]。孔薇認(rèn)為，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)創(chuàng)建基于數(shù)據(jù)挖掘與分析的智能出版管理平臺(tái)；建立矩陣化、智能化的媒體融合發(fā)展體系；構(gòu)建以用戶(hù)需求為導(dǎo)向的知識(shí)服務(wù)模式；打造人機(jī)協(xié)同的智能型編輯部，不斷推進(jìn)智能化融合出版的發(fā)展進(jìn)程[3]。相關(guān)研究在此不多綜述。在中國(guó)知網(wǎng)以“人工智能”and“短視頻”按主題檢索，僅得到9篇論文。本文對(duì)人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊出版中短視頻應(yīng)用進(jìn)行探討，以期為相關(guān)研究提供些許有益的參考。

二、人工智能視閾下學(xué)術(shù)傳播與短視頻的特點(diǎn)

摘要：隨著我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的飛速發(fā)展，國(guó)家各大支柱產(chǎn)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展速度都得到了大幅度提高。特別是在汽車(chē)制造領(lǐng)域內(nèi)，憑借近些年我國(guó)自動(dòng)化生產(chǎn)制造技術(shù)的快速發(fā)展，很多自動(dòng)化檢測(cè)裝置被應(yīng)用于汽車(chē)制造生產(chǎn)線(xiàn)中。這些檢測(cè)裝置和高科技檢測(cè)技術(shù)的運(yùn)用，不僅提升了每條汽車(chē)制造生產(chǎn)線(xiàn)的效率，而且還提高了汽車(chē)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量?？梢哉f(shuō)，自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)在汽車(chē)制造領(lǐng)域中的應(yīng)用，是汽車(chē)生產(chǎn)過(guò)程中一次重要的技術(shù)升級(jí)。

關(guān)鍵詞：汽車(chē)制造；自動(dòng)化技術(shù)；人工智能技術(shù)；機(jī)器視覺(jué)技術(shù)

0引言

目前，各種自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到了汽車(chē)的生產(chǎn)制造過(guò)程中。并且，它作為一項(xiàng)核心技術(shù)，在幫助工作人員提高各類(lèi)車(chē)型生產(chǎn)效率的同時(shí)，也降低了很多車(chē)型的制造成本，為人們的生產(chǎn)、生活都帶來(lái)了極大的便利。隨著我國(guó)第一個(gè)百年目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)全面展開(kāi)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平快速發(fā)展。國(guó)內(nèi)汽車(chē)制造業(yè)也借此改革發(fā)展的春風(fēng)，實(shí)現(xiàn)了汽車(chē)制造各項(xiàng)技術(shù)的全面升級(jí)，汽車(chē)制造產(chǎn)業(yè)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。[1]如今的汽車(chē)行業(yè)，不僅僅能夠滿(mǎn)足人民群眾綠色環(huán)保、安全出行的需求，而且還可以帶動(dòng)國(guó)內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。汽車(chē)制造領(lǐng)域內(nèi)運(yùn)用的新技術(shù)，帶動(dòng)了國(guó)內(nèi)其他領(lǐng)域科技水平的進(jìn)步和發(fā)展。眾所周知，以往我國(guó)汽車(chē)制造產(chǎn)業(yè)的成本高、效率低。國(guó)產(chǎn)汽車(chē)的質(zhì)量和性能與合資品牌的汽車(chē)比起來(lái)，尚有很多不足之處。但是，近些年隨著我國(guó)綜合國(guó)力的提高和科技水平的提升，經(jīng)過(guò)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)內(nèi)科研人員的辛苦付出和共同奮斗，我們?cè)谄?chē)的生產(chǎn)制造過(guò)程中研制出了很多新產(chǎn)品，開(kāi)發(fā)了很多新的汽車(chē)制造技術(shù)。比如汽車(chē)制造過(guò)程中使用的各種自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)等等。這些新技術(shù)的應(yīng)用，解決了很多以往解決不了的技術(shù)難題，極大提高了汽車(chē)的生產(chǎn)質(zhì)量和制造效率。并且在生產(chǎn)過(guò)程中升級(jí)的很多汽車(chē)智慧功能，提高了汽車(chē)的安全性能，推進(jìn)了汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步。

1汽車(chē)制造中自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用

1.1自動(dòng)化裝配檢測(cè)技術(shù)在汽車(chē)制造中的應(yīng)用

［提要］人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。本文以陜西省為例，對(duì)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行闡述，并對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行分析，進(jìn)而提出解決建議，從而更好地為陜西省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；實(shí)體經(jīng)濟(jì)；融合發(fā)展

人工智能是基于自動(dòng)化、靈活化的目的產(chǎn)生，在國(guó)家大力支持以及合理的推廣下，有利于催生新的產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)，帶動(dòng)新商業(yè)模式的誕生和發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“雙循環(huán)”。在習(xí)近平主持召開(kāi)的中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議中通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》，該指導(dǎo)意見(jiàn)提出，要把握人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，堅(jiān)持以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，結(jié)合我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，分行業(yè)進(jìn)行探索，構(gòu)建人工智能與經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展新形態(tài)。

一、文獻(xiàn)綜述

人工智能是由計(jì)算機(jī)完成前期人工要完成的大量重復(fù)性工作，其可以成為與人類(lèi)行為進(jìn)行互補(bǔ)的勞動(dòng)力，其可以賦予機(jī)器學(xué)習(xí)決策的基本能力。在專(zhuān)注于人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合視角下對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行探討，國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者主要集中在以下幾個(gè)方面：一是關(guān)于行業(yè)轉(zhuǎn)型方面：張志楠（2020）研究提出人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可以帶動(dòng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用產(chǎn)業(yè)等全產(chǎn)業(yè)鏈布局，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)、社會(huì)發(fā)展和人民生活提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。二是關(guān)于新商業(yè)模式產(chǎn)生：朱晴艷、田啟波（2020）提出人工智能所帶來(lái)的變革更多取決于資源能否有效整合，能否利用新技術(shù)開(kāi)展工程的研發(fā)、生產(chǎn)供應(yīng)及服務(wù)；汪志曉（2019）研究提出人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，會(huì)出現(xiàn)更多的新產(chǎn)業(yè)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)，有利于創(chuàng)造協(xié)同創(chuàng)新的共生環(huán)境。三是關(guān)于技術(shù)變革方面：劉剛、王濤（2020）研究提出人工智能發(fā)展進(jìn)入到了感知階段，制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等智能領(lǐng)域與人工智能的聯(lián)系日益緊密，在運(yùn)用人工智能的過(guò)程中，應(yīng)做到技術(shù)與特定產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景相融合，從而推出人工智能可以推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，提高國(guó)家經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率。薛嘉敏、袁新宇（2021）研究提出高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開(kāi)人工智技術(shù)的支持，二者融合已成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新趨勢(shì)，我國(guó)要加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。從上述的文獻(xiàn)分析中可以看出，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展是未來(lái)發(fā)展的方向，但兩者如何共同促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究并不多。

二、陜西省人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展現(xiàn)狀

摘要：計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)具有十分顯著的優(yōu)勢(shì)，在各行各業(yè)中均有廣泛的應(yīng)用，近年來(lái)在食品工業(yè)中也得到了廣泛的應(yīng)用。基于此，進(jìn)一步落實(shí)好計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用尤為關(guān)鍵。本文從計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)在食品工業(yè)用酶改造中的應(yīng)用、嵌入式計(jì)算機(jī)包裝機(jī)器人在食品快速打包中的應(yīng)用、電子舌技術(shù)在食品滋味評(píng)定中的應(yīng)用3個(gè)方面分析論述計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)；食品工業(yè)；食品工業(yè)用酶

食品安全一直是全社會(huì)普遍關(guān)注的問(wèn)題，如何保證和提升食品安全是食品行業(yè)積極探索的一大問(wèn)題，而計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用為保障食品安全提供了思路與方向。目前來(lái)看，計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在食品工業(yè)中，如天然酶存在催化活性低、穩(wěn)定差的問(wèn)題，在食品工業(yè)中的應(yīng)用有很大的局限性，而借助計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)可以獲取到品質(zhì)優(yōu)良的酶；又如包裝機(jī)器人可以憑借計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)完成食品的快速打包和移動(dòng)完成貨物裝卸?？梢钥闯觯@些新型計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用對(duì)食品工業(yè)的發(fā)展有十分重要的作用，為進(jìn)一步推動(dòng)這些計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的深入應(yīng)用，必須進(jìn)一步明確和掌握這些計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)在食品工業(yè)中的應(yīng)用要點(diǎn)。本文重點(diǎn)從以下3個(gè)方面進(jìn)行分析探討。

1計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)在食品工業(yè)用酶改造中的應(yīng)用

酶是一種有著高效催化活性的蛋白質(zhì)，其催化活性與其三維結(jié)構(gòu)有著十分密切的聯(lián)系，當(dāng)酶處于高溫、高壓、極端pH值、高滲透壓的環(huán)境中時(shí)，其三維結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生很大的變化，導(dǎo)致在食品工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用效果大打折扣。為此，改造酶的結(jié)構(gòu)與提升催化性能一直都是食品行業(yè)研究的重點(diǎn)問(wèn)題。目前，計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)可以很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)酶分子的改造。酶分子設(shè)計(jì)中常用的工具有五類(lèi)，即分子對(duì)接、同源建模、分子動(dòng)力學(xué)模擬、在線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)服務(wù)和自由能計(jì)算。食品工業(yè)用酶改造的優(yōu)勢(shì)集中體現(xiàn)在3個(gè)方面，即提升酶的熱穩(wěn)定性、提升酶的酸堿穩(wěn)定性、提升酶的催化活性。以提升酶的酸堿穩(wěn)定性為例，常規(guī)的α-淀粉酶在低pH值的條件下經(jīng)常會(huì)發(fā)生失活的問(wèn)題，必須考慮通過(guò)多種方式來(lái)提升其耐酸性[1]。目前的研究發(fā)現(xiàn)，通過(guò)堿性氨基酸替代酸性氨基酸時(shí)，可以很好地提升酶在堿性環(huán)境中的穩(wěn)定性。再比如，利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)可以精準(zhǔn)地模擬酶的催化機(jī)理，而后再有針對(duì)性地增加底物與活性位點(diǎn)之間的親和力，即可以有效提升酶的催化性能。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)硬件方法的發(fā)展，計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)在食品工業(yè)用酶改造中的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛，所能取得的效果也越來(lái)越好，今后要進(jìn)一步發(fā)揮計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，促使食品工業(yè)朝著高效與智能的方向發(fā)展。

2嵌入式計(jì)算機(jī)包裝機(jī)器人在食品快速打包中的應(yīng)用