1人工智能在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用

概述制造業(yè)是國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈，而汽車(chē)制造又是戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，它包括了整車(chē)、各種零配件廠等生產(chǎn)商，也包括了各地經(jīng)銷(xiāo)企業(yè)和銷(xiāo)售企業(yè)。近年來(lái)，我國(guó)汽車(chē)行業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，原材料、生產(chǎn)、物流成本上漲、利潤(rùn)下降，以及國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的影響。因此，汽車(chē)企業(yè)可以運(yùn)用具有智能分析功能的商務(wù)智能系統(tǒng)，通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)快捷、及時(shí)地輸出各類(lèi)報(bào)告，預(yù)測(cè)未來(lái)的客戶(hù)需求和銷(xiāo)售趨勢(shì)，在宏觀上為企業(yè)管理人員提供決策依據(jù)。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展到了今天，已經(jīng)開(kāi)始使用龐大的知識(shí)庫(kù)來(lái)有效地取代人類(lèi)器官或機(jī)構(gòu)的記憶方法，近些年來(lái)很多的專(zhuān)家決策系統(tǒng)在考慮一定規(guī)則的基礎(chǔ)上對(duì)人類(lèi)的診斷和經(jīng)驗(yàn)上的分析都能夠做出很好的判斷，甚至處于主導(dǎo)地位。這個(gè)系統(tǒng)可以很好地利用知識(shí)庫(kù)，并從中挖掘出我們想要的問(wèn)題答案、成功地尋找到其中的關(guān)聯(lián)性，并提取相應(yīng)的模式等。而實(shí)際上，這樣的專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)在很多領(lǐng)域都有了非常不錯(cuò)的應(yīng)用，幫助很多企業(yè)在很短的時(shí)間內(nèi)就做出相應(yīng)的生產(chǎn)計(jì)劃、調(diào)度計(jì)劃、運(yùn)輸計(jì)劃等，非常有效率，而且可以大大地增加收益，并很好地控制企業(yè)的人力成本。我國(guó)工業(yè)機(jī)器人是從20世紀(jì)80年代開(kāi)始起步。經(jīng)過(guò)二十年余年的努力已經(jīng)形成了一些具有競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)機(jī)器人研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。先后研發(fā)出弧焊、點(diǎn)焊、裝配、搬運(yùn)、注塑、沖壓、噴漆等工業(yè)機(jī)器人。近幾年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人及含工業(yè)機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線相關(guān)產(chǎn)品的年產(chǎn)銷(xiāo)額已突破十億元。目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)年需求量在3000臺(tái)左右，年銷(xiāo)售額在20億元以上。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示中國(guó)市場(chǎng)上工業(yè)機(jī)器人總共擁有量近萬(wàn)臺(tái)，占全球總量的0.56%，其中完全國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人行業(yè)內(nèi)規(guī)模比較大的前三家工業(yè)機(jī)器人企業(yè)，行業(yè)集中度占30%左右。其余都是從日本、美國(guó)、瑞典、德國(guó)、意大利等20多個(gè)國(guó)家引進(jìn)的。國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人目前主要以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)應(yīng)用為主，年出口量為100臺(tái)左右，年出口額為0.2億以上。多年來(lái)我國(guó)汽車(chē)零部件生產(chǎn)一直是手工焊、專(zhuān)機(jī)焊占據(jù)焊接生產(chǎn)的主導(dǎo)地位、勞動(dòng)強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境惡劣、焊接質(zhì)量不易保證，而且生產(chǎn)的柔性也很差，無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代汽車(chē)生產(chǎn)的需要。

1.1搬運(yùn)機(jī)器人在汽車(chē)制造業(yè)中應(yīng)用

汽車(chē)橋箱類(lèi)零件具有精度高、加工工序多、形狀復(fù)雜、重量重的特點(diǎn)。為提高其加工精度及生產(chǎn)效率，各重型汽車(chē)生產(chǎn)廠家紛紛采用數(shù)控加工中心來(lái)加工此類(lèi)零部件。而在使用數(shù)控加工中心加工工件時(shí)，要求工件在工作臺(tái)上具有非常高的定位精度，且需要保證每次上料的一致性。由于人工上料此類(lèi)的工件具有勞動(dòng)強(qiáng)度高、上料精度不好控制等缺點(diǎn)現(xiàn)在正逐步被工業(yè)機(jī)器人或?qū)C(jī)進(jìn)行上下料所取代。工業(yè)機(jī)器人具有重復(fù)定位精度高、可靠性高、生產(chǎn)柔性化、自動(dòng)化程度高等、突出的優(yōu)勢(shì)，與人工相比，能夠大幅度提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，與專(zhuān)機(jī)相比具有可實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的柔性化、投資規(guī)模小等特點(diǎn)。機(jī)器人智能化自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)作為減速器殼體加工的重要生產(chǎn)環(huán)節(jié)，雖然已經(jīng)在國(guó)內(nèi)重型汽車(chē)廠內(nèi)取得成功的應(yīng)用，但依然尚未普及。在國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)飛速發(fā)展的進(jìn)程中，重型載重汽車(chē)的生產(chǎn)能力及生產(chǎn)力水平亟待有一個(gè)質(zhì)的飛躍，而工業(yè)機(jī)器人即是提升生產(chǎn)力水平的強(qiáng)力推進(jìn)器。

1.2焊接機(jī)器人在汽車(chē)制造業(yè)中的應(yīng)用

汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展水平，代表了一個(gè)國(guó)家的綜合技術(shù)水平，汽車(chē)工業(yè)的發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)其他行業(yè)的發(fā)展。各廠商為了在日漸激烈的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，必須率先實(shí)現(xiàn)焊接自動(dòng)化。因此，今后除了如汽車(chē)、摩托車(chē)這樣的大批量生產(chǎn)行業(yè)。一些產(chǎn)品多樣化的企業(yè)，為了提高焊接質(zhì)量，也將會(huì)考慮使用焊接機(jī)器人，如鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)，與此同時(shí)，對(duì)焊接機(jī)器人的要求也必然會(huì)逐步提高，如說(shuō)對(duì)焊道的自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的需求會(huì)逐步加大等。作為焊接機(jī)器人和焊接機(jī)的專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)廠家，OTC公司將繼續(xù)為提高中國(guó)的高速、高效、自動(dòng)化焊機(jī)做出自己的貢獻(xiàn)。對(duì)于在汽車(chē)工業(yè)中的點(diǎn)焊應(yīng)用來(lái)說(shuō)，目前已廣泛采用電驅(qū)動(dòng)的伺服焊槍。日本豐田公司已決定將這種技術(shù)作為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)裝備其日本國(guó)內(nèi)和海外的所有點(diǎn)焊機(jī)器人。

1．人工智能技術(shù)概述

人工智能是近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展的一個(gè)學(xué)科分支，是新興的高科技技術(shù)。人工智能與納米科學(xué)以及基因工程被人們稱(chēng)之為二十一世紀(jì)的三大尖端科技。人工智能的研究范圍涉及較廣，在諸多不同的領(lǐng)域都有涉及，比如：數(shù)學(xué)、認(rèn)識(shí)科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多門(mén)學(xué)科，不同學(xué)科領(lǐng)域以人工智能為信息交流平臺(tái)，進(jìn)行相互的影響滲透，進(jìn)而形成一門(mén)具有綜合性質(zhì)的科學(xué)。因此，人工智能也可以稱(chēng)之為社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的交叉科學(xué)。人工智能主要是通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)的研究，對(duì)人的某些思維以及智能行為進(jìn)行模擬的學(xué)科，其主要被應(yīng)用在專(zhuān)家系統(tǒng)、語(yǔ)言的理解、智能控制、遺傳編程機(jī)器人工廠以及機(jī)器人技術(shù)等方面。一般而言，對(duì)于人工智能的研究的主要目的就是讓機(jī)器代替人做一些復(fù)雜的工作。電氣工程的研究長(zhǎng)久以來(lái)都局限在電氣化的方面，隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及信息計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化中逐漸向人工智能的趨勢(shì)發(fā)展，通過(guò)引入人工智能進(jìn)入電氣工程自動(dòng)化的領(lǐng)域，對(duì)人類(lèi)大腦進(jìn)行模擬并進(jìn)行數(shù)據(jù)與信息的分析、收集、處理以及反饋，經(jīng)過(guò)信息的自動(dòng)化生產(chǎn)，進(jìn)而提高電氣工程的生產(chǎn)效益，進(jìn)而推動(dòng)電氣工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級(jí)。

2.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用在電氣工程運(yùn)行過(guò)程中，進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是十分復(fù)雜的，其設(shè)計(jì)不但對(duì)電氣自動(dòng)化的各個(gè)專(zhuān)業(yè)學(xué)科與內(nèi)容有所設(shè)計(jì)，而且要求電氣設(shè)備設(shè)計(jì)人員具有較高的專(zhuān)業(yè)文化知識(shí)以及豐富的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)只有把電氣知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)以及科學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，才能夠?qū)﹄姎猱a(chǎn)品的科學(xué)性有所保障。人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用有效的對(duì)一些依靠人腦無(wú)法迅速解決的復(fù)雜計(jì)算以及模擬過(guò)程進(jìn)行解決，進(jìn)而大大的縮短了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期，提高電氣工程的工作效率，并且設(shè)計(jì)出的電氣產(chǎn)品極具科學(xué)性與實(shí)用性。專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)于電氣工程的開(kāi)發(fā)性設(shè)計(jì)有積極的意義，而遺傳算法主要應(yīng)用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)，在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過(guò)程中，要求設(shè)計(jì)人員應(yīng)該具備設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)以及較強(qiáng)的智能軟件應(yīng)用的能力，從而便于依據(jù)不同情況的沾邊選擇不同的算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行高質(zhì)量的設(shè)計(jì)。

2.2人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在進(jìn)行電氣設(shè)備故障的診斷時(shí)，電氣企業(yè)通常會(huì)使用人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及專(zhuān)家系統(tǒng)的引用，其應(yīng)用診斷的范圍包含：發(fā)電機(jī)、電動(dòng)機(jī)、變壓器等的故障診斷。在電氣設(shè)備中，電氣工程遇到故障問(wèn)題時(shí)，所呈現(xiàn)的現(xiàn)象是相對(duì)復(fù)雜的，運(yùn)用傳統(tǒng)的處理技術(shù)很難對(duì)問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確的查找與判斷，人工智能技術(shù)對(duì)于這種問(wèn)題科技進(jìn)行高效的解決，例如：當(dāng)發(fā)電機(jī)的設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，故障所呈現(xiàn)的不確定性、復(fù)雜性以及非線性的特征都是可以通過(guò)人工智能中的專(zhuān)家系統(tǒng)以及模糊理論進(jìn)行綜合的處理，人工智能技術(shù)大大的提升了電氣設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性。

2.3電氣工程運(yùn)行過(guò)程中的智能控制目前，在電氣工程的自動(dòng)化中智能控制的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，逐漸的發(fā)展成為電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中的未來(lái)趨勢(shì)。由于電氣設(shè)備的控制工作比較復(fù)雜且極具綜合性，對(duì)控制系統(tǒng)的技術(shù)含量以及計(jì)算的精確度都有比較高的標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)對(duì)人工智能中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專(zhuān)家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，有效的提高了電氣設(shè)備的計(jì)算精度以及計(jì)算速度，不僅有利于節(jié)約電氣企業(yè)的資源，而且對(duì)實(shí)現(xiàn)電氣企業(yè)資源的優(yōu)化配置具有積極的意義。

一人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢(shì)

1人工智能技術(shù)操作方便

在電氣工程自動(dòng)化中，人工智能控制技術(shù)主要通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制這三種方法來(lái)完成任務(wù)的。人工智能控制技術(shù)可以對(duì)開(kāi)關(guān)量和模擬量等相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并且可以進(jìn)行相應(yīng)的處理以及存儲(chǔ)。它的界面顯示功能良好，工作人員在使用的時(shí)候可以比較清楚地了解設(shè)備的整體運(yùn)行的狀態(tài)；此外，人工智能控制技術(shù)還具備自動(dòng)報(bào)警功能，如果顯示的數(shù)據(jù)出現(xiàn)了異常，它就會(huì)發(fā)出自動(dòng)報(bào)警；對(duì)于出現(xiàn)的故障還可以進(jìn)行故障錄波記錄，設(shè)定好保護(hù)定值，這樣可以對(duì)電氣設(shè)備的安全起到保障作用。人工智能技術(shù)操作簡(jiǎn)便，可以給工作人員帶來(lái)諸多方便。

2人工智能技術(shù)不易受其他因素影響

過(guò)去傳統(tǒng)的控制器在進(jìn)行工作的時(shí)候會(huì)遇到很多外界因素或者機(jī)器自身的問(wèn)題的干擾，并且會(huì)對(duì)工作造成不良影響。但是人工智能技術(shù)在這方面的優(yōu)勢(shì)則比較明顯。例如，人工智能技術(shù)不需要精確的動(dòng)態(tài)模型，所以，即使模型設(shè)置的參數(shù)發(fā)生了變化，也不會(huì)對(duì)其造成太大的影響，而且其對(duì)環(huán)境的要求也不苛刻。所以，人工智能技術(shù)在其運(yùn)行的過(guò)程中，可以不受不確定因素的影響，并且可以實(shí)現(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動(dòng)化控制。

3人工智能技術(shù)產(chǎn)生的誤差小

1人工智能技術(shù)在飛行流量管理方面的應(yīng)用

在飛行流量管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)通過(guò)與輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成了人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊。該模塊主要通過(guò)計(jì)算飛行流量來(lái)避免飛行流量的沖突，進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行航班的排序。從具體的應(yīng)用情況來(lái)看，首先，飛行流量的計(jì)算需要大量的原始數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)既包含了歷史數(shù)據(jù)，也包含了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。同時(shí)，由于這些數(shù)據(jù)是來(lái)自于空域、機(jī)場(chǎng)和氣象等多個(gè)方面的復(fù)雜信息，所以系統(tǒng)需要建立相應(yīng)的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫(kù)，從而保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，進(jìn)而保證飛行流量計(jì)算結(jié)果的可靠性。其次，在進(jìn)行飛行流量計(jì)算時(shí)，系統(tǒng)利用了飛行動(dòng)力學(xué)計(jì)算原理。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，系統(tǒng)對(duì)飛機(jī)的四維飛行軌跡進(jìn)行了計(jì)算，從而可以得知飛機(jī)的降落時(shí)間和降落地點(diǎn)。這樣，系統(tǒng)就可以得出任意航段和交匯點(diǎn)在任意時(shí)間的飛行架次，進(jìn)而列出潛在的飛行流量沖突信息。再者，在得知以上信息后，系統(tǒng)需要對(duì)這些信息進(jìn)行分析，從而進(jìn)行航班的排序，進(jìn)而避免飛行流量的沖突。在排序方面，系統(tǒng)不僅可以實(shí)現(xiàn)飛行計(jì)劃的過(guò)程仿真，還可以找出空域資源的“空閑”狀態(tài)，進(jìn)而利用該狀態(tài)，進(jìn)行航班和起降順序的調(diào)整。而具體的排序原則有兩個(gè)，一是優(yōu)先級(jí)排序，二是全排列。其中，優(yōu)先排序是按照一定的標(biāo)準(zhǔn)給這些航班擬定優(yōu)先級(jí)，然后按照優(yōu)先順序進(jìn)行航班的排序。而優(yōu)先級(jí)的擬定標(biāo)準(zhǔn)有很多，比如飛行任務(wù)、機(jī)型、機(jī)場(chǎng)和時(shí)間等因素，都可以成為優(yōu)先級(jí)的擬定標(biāo)準(zhǔn)。全排列原則是對(duì)沖突的航班進(jìn)行全排列，從而根據(jù)每一次排列的延誤損失，選擇損失最小的排序方法。相比較來(lái)說(shuō)，全排序法雖然較為科學(xué)，但是系統(tǒng)需要承擔(dān)的運(yùn)算量較大，因此會(huì)占用系統(tǒng)較多的內(nèi)存資源。

2人工智能技術(shù)在飛行沖突探測(cè)與解脫管理方面的應(yīng)用

人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使空中交通管理系統(tǒng)具有高智能化的特征，從而滿(mǎn)足飛行沖突與解脫管理方案自動(dòng)生成的需要。具體來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)這一功能的模塊是飛行沖突探測(cè)與解脫輔助決策模塊，而該模塊是由沖突探測(cè)與解脫系統(tǒng)和輔助決策系統(tǒng)組成的。該模塊不但可以實(shí)現(xiàn)飛行沖突的預(yù)測(cè)，還可以為管制人員提供飛行沖突調(diào)配的決策方案，從而減輕管制人員的壓力，幫助他們做出正確的決定。所以，該系統(tǒng)的應(yīng)用，彌補(bǔ)了人類(lèi)與機(jī)器各自存在的不足，從而有效的避免了因人為失誤或機(jī)械故障而造成的飛行事故。從原理角度來(lái)看，系統(tǒng)首先通過(guò)分析飛行沖突情況來(lái)制定可能的解脫方案，然后根據(jù)航空器優(yōu)先級(jí)分類(lèi)方法和沖突類(lèi)型判定法等多種規(guī)則，進(jìn)行方案的選擇和排除。在這一推理過(guò)程中，為了保證系統(tǒng)推理的有效性，系統(tǒng)需要根據(jù)大量的規(guī)則來(lái)進(jìn)行方案的推理選擇。而這些規(guī)則，則要被統(tǒng)一存入知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)中。這樣，管制人員只要在平時(shí)做好知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的更新和維護(hù)，就能夠保證系統(tǒng)推理的有效性，從而根據(jù)系統(tǒng)提供的方案，來(lái)進(jìn)行飛行沖突航班的排序。

3結(jié)論

總而言之，采用新技術(shù)和新理論實(shí)現(xiàn)空中交通的管理，才能促進(jìn)空運(yùn)行業(yè)的發(fā)展。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，為空中交通管理帶來(lái)了極大的方便，同時(shí)也使空中交通管理變得相對(duì)安全。所以，隨著航空航天事業(yè)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)在空中交通管理中得到更為深入和更加廣泛的應(yīng)用，從而滿(mǎn)足人類(lèi)航空事業(yè)的需要。因此，本文對(duì)人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行的研究，對(duì)于促進(jìn)我國(guó)空管事業(yè)的發(fā)展有著重要的意義。

摘要：人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其核心是算法。短視頻傳播在目前我國(guó)受眾中使用比例很高且呈現(xiàn)繼續(xù)提高的趨勢(shì)。本文從對(duì)已有研究的分析入手，通過(guò)分析學(xué)術(shù)傳播與短視頻的特點(diǎn)，對(duì)短視頻應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊出版的實(shí)踐路徑進(jìn)行探討，認(rèn)為學(xué)術(shù)期刊出版單位應(yīng)加強(qiáng)對(duì)短視頻的管理，創(chuàng)新學(xué)術(shù)傳播方式，加強(qiáng)短視頻的推送并完善評(píng)價(jià)機(jī)制。學(xué)術(shù)期刊出版單位應(yīng)重視短視頻的作用，積極在學(xué)術(shù)出版中實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與短視頻的生產(chǎn)、傳播與評(píng)價(jià)的結(jié)合，提高學(xué)術(shù)傳播的效率，有力推動(dòng)學(xué)術(shù)研究的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：短視頻；實(shí)踐；學(xué)術(shù)傳播

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）的數(shù)據(jù)，截至2020年6月我國(guó)使用短視頻的用戶(hù)規(guī)模超過(guò)8億。在短視頻用戶(hù)中，青年群體占了一定的比例，并且這一比例呈現(xiàn)日益提高的趨勢(shì)。青年群體的學(xué)術(shù)傳播偏好對(duì)學(xué)術(shù)傳播的形態(tài)發(fā)生深遠(yuǎn)的影響。在短視頻傳播中，學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者可以表達(dá)信息的核心內(nèi)容，方便主體表達(dá)最新的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，使受眾能夠快速獲取信息。學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者主要包括從事學(xué)術(shù)研究的個(gè)體研究者，還可以是從事學(xué)術(shù)研究的由個(gè)體研究者組成的團(tuán)隊(duì)。從學(xué)術(shù)傳播的內(nèi)容看，其呈現(xiàn)形式主要是以專(zhuān)著、期刊論文等形式為主。短視頻制作可以借助已廣泛普及的智能手機(jī)以及剪輯軟件，學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者可以原汁原味地傳遞學(xué)術(shù)信息。學(xué)術(shù)信息生產(chǎn)者信息技術(shù)素養(yǎng)相對(duì)較高，可以很好地將短視頻制作應(yīng)用于學(xué)術(shù)傳播。短視頻可以在學(xué)術(shù)傳播中發(fā)揮更加重要的作用。我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)及其應(yīng)用非常重視。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。人工智能是讓機(jī)器完成通常由人借助其智能所完成的事項(xiàng)，從知識(shí)角度來(lái)看，人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，研究的是知識(shí)表示、獲取與運(yùn)用。其中，知識(shí)表示包括概念表示、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜。知識(shí)獲取包括搜索技術(shù)、群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。知識(shí)應(yīng)用包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言語(yǔ)音處理、專(zhuān)家系統(tǒng)、多智能體系統(tǒng)以及機(jī)器人等。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其核心是包括深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。目前，計(jì)算機(jī)算法在短視頻傳播中扮演著重要角色?？梢灶A(yù)見(jiàn)，人工智能技術(shù)將深刻影響學(xué)術(shù)期刊短視頻傳播過(guò)程。

一、相關(guān)研究綜述

在中國(guó)知網(wǎng)高級(jí)檢索方式中選擇按主題檢索，方式為“人工智能”and“算法”and“數(shù)據(jù)”and“出版”，文獻(xiàn)出版的時(shí)間范圍為2018—2021，檢索時(shí)間為2021年7月20日。共得到論文12篇。采用嚴(yán)格的檢索條件為了避免檢索到大量文獻(xiàn)。在檢索出的12篇論文中，有2篇發(fā)表于綜合類(lèi)核心期刊，其余10篇均發(fā)表于出版專(zhuān)業(yè)核心期刊。對(duì)這12篇論文用中國(guó)知網(wǎng)的分析功能進(jìn)行分析，這12篇論文的總被引數(shù)68，總下載數(shù)5559，篇均被引數(shù)5.67，篇均下載數(shù)463.25。這說(shuō)明檢索方式篩選出了較有代表性的論文。夏德元認(rèn)為，智能技術(shù)在傳播領(lǐng)域的深度應(yīng)用為提高出版生產(chǎn)力提供基礎(chǔ)的同時(shí)改變了出版領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系[1]。付麗霞認(rèn)為，應(yīng)從各類(lèi)著作權(quán)挑戰(zhàn)的形態(tài)出發(fā)提出人工智能軟件著作權(quán)保護(hù)難題的克服方法、人工智能輔助創(chuàng)作著作權(quán)侵害風(fēng)險(xiǎn)的化解舉措，以及人工智能自主創(chuàng)作著作權(quán)認(rèn)定困境的破解策略[2]?？邹闭J(rèn)為，學(xué)術(shù)期刊應(yīng)創(chuàng)建基于數(shù)據(jù)挖掘與分析的智能出版管理平臺(tái)；建立矩陣化、智能化的媒體融合發(fā)展體系；構(gòu)建以用戶(hù)需求為導(dǎo)向的知識(shí)服務(wù)模式；打造人機(jī)協(xié)同的智能型編輯部，不斷推進(jìn)智能化融合出版的發(fā)展進(jìn)程[3]。相關(guān)研究在此不多綜述。在中國(guó)知網(wǎng)以“人工智能”and“短視頻”按主題檢索，僅得到9篇論文。本文對(duì)人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)期刊出版中短視頻應(yīng)用進(jìn)行探討，以期為相關(guān)研究提供些許有益的參考。

二、人工智能視閾下學(xué)術(shù)傳播與短視頻的特點(diǎn)