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云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)范文第1篇

云存儲市場只現(xiàn)冰山一角

云存儲說到底是一個(gè)服務(wù)的概念。存儲最初只是主機(jī)的周邊附件，之后慢慢演變成開放的網(wǎng)絡(luò)存儲，最終發(fā)展成一種服務(wù)。從存儲設(shè)備到存儲服務(wù)，在這一演變過程中，存儲硬件只是基礎(chǔ)之一，更重要的是存儲軟件的開發(fā)。

早在2000年，隨著第一代互聯(lián)網(wǎng)的興起，云存儲服務(wù)就已經(jīng)誕生，但是并沒有持續(xù)太久的時(shí)間。早期云存儲服務(wù)的大起大落與當(dāng)時(shí)的社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)，也與當(dāng)時(shí)的服務(wù)模式不成熟有關(guān)。之后，以亞馬遜的崛起為標(biāo)志，第二代云存儲服務(wù)的浪潮席卷而來。亞馬遜的云存儲服務(wù)對于公有云服務(wù)的發(fā)展起到了推動作用。

如今，云存儲的應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛。盡管如此，我們看到的只是冰山一角，云存儲市場蘊(yùn)藏著非常大的商機(jī)。過去，大量數(shù)據(jù)按照傳統(tǒng)的計(jì)算模式和存儲模式、使用。隨著物聯(lián)網(wǎng)以及下一代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們不僅要求把數(shù)據(jù)存儲起來并出去，而且希望進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和融合。只有經(jīng)過這一過程，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值才能被充分挖掘出來。如果你只孤立地看待某一類數(shù)據(jù)，可能發(fā)現(xiàn)不了它有多大價(jià)值，但是如果把這些數(shù)據(jù)和其他相關(guān)數(shù)據(jù)放在一起，你就會發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的價(jià)值是多么可觀。

把應(yīng)用移到云中去

今天，智能環(huán)保、智能交通等應(yīng)用都是相互割裂的。其實(shí)，這些應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是相互關(guān)聯(lián)的。如果人們能把不同應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)整合在一起，那么就可以在更高的層面上掌控整個(gè)應(yīng)用的大局。

物聯(lián)網(wǎng)一般包括三層，即感知層、接入層和應(yīng)用層。感知層和接入層可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，并將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心。應(yīng)用層負(fù)責(zé)處理和管理數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)真正使用起來。處理如此大量的數(shù)據(jù)，如果仍舊采用傳統(tǒng)的存儲模式，其成本是非常高的，而云存儲能以更低的成本實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲。數(shù)據(jù)量越大，云存儲的成本和效率優(yōu)勢就越明顯。

從數(shù)據(jù)服務(wù)的角度劃分，云服務(wù)可以分成SaaS、PaaS和IaaS。在SaaS層面，云存儲通常體現(xiàn)為應(yīng)用服務(wù)。以谷歌地圖為例，用戶的數(shù)據(jù)被采集并顯示在地圖上。用戶數(shù)據(jù)被采集后直接進(jìn)入系統(tǒng)的底層，這就需要有基礎(chǔ)架構(gòu)層的支撐。如果每一個(gè)應(yīng)用都自己做數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)檢索和優(yōu)化工作，以滿足高帶寬、低延時(shí)的要求，那么應(yīng)用開發(fā)的工作量是非常巨大的。如果用一個(gè)平臺級的服務(wù)去支撐這些應(yīng)用，那么用戶在應(yīng)用層面的開發(fā)工作量就會大大減輕。

無線物聯(lián)網(wǎng)、移動客戶端會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。不同客戶端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都有自己的特性。用戶需要把這些不同類型的數(shù)據(jù)按其本身的特性存儲下來，然后再進(jìn)行交換、融合。這一處理方式與傳統(tǒng)的計(jì)算和存儲模式大不相同。這也直接導(dǎo)致了云存儲服務(wù)的興起。

在搜索引擎方面，谷歌做得比較成功。搜索引擎本身就是一種服務(wù)。谷歌的搜索引擎除了可以被谷歌使用之外，其他用戶是不是也能使用它的一部分，并與自己的應(yīng)用相結(jié)合呢？云計(jì)算架構(gòu)擁有自己的數(shù)據(jù)庫。用戶如何才能把數(shù)據(jù)庫服務(wù)、緩存服務(wù)、安全服務(wù)等全都變成云上的服務(wù)呢？上述問題都值得深入思考。如果把所有的應(yīng)用服務(wù)都變成云上的服務(wù)，那么這些應(yīng)用服務(wù)就很容易被串聯(lián)起來，人們在應(yīng)用開發(fā)方面的工作量也會大大減輕。

數(shù)據(jù)交換與融合

云存儲服務(wù)的最終目標(biāo)是，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，而且能夠支撐各種類型的數(shù)據(jù)。在這個(gè)基礎(chǔ)上，如果能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合，那么原始數(shù)據(jù)又會產(chǎn)生出新的數(shù)據(jù)。云存儲服務(wù)還要能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲與管理，并且可以在用戶需要時(shí)提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)范文第2篇

云計(jì)算實(shí)際上是對現(xiàn)有計(jì)算資源的一次再分配，其核心是將計(jì)算能力或計(jì)算服務(wù)，作為一種商品，出售給需要它的企業(yè)，從而為企業(yè)降低硬件采購成本，動態(tài)調(diào)節(jié)計(jì)算資源以應(yīng)對起伏的數(shù)據(jù)服務(wù)需求，繼而降低企業(yè)信息環(huán)節(jié)運(yùn)營成本。云計(jì)算是未來信息服務(wù)的發(fā)展趨勢之一，并且已經(jīng)在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了廣泛應(yīng)用，有著很大的發(fā)展前景。

在2011全國“兩會”期間，浪潮集團(tuán)董事長兼CEO孫丕恕接受媒體采訪時(shí)表示，現(xiàn)在可以把信息產(chǎn)業(yè)規(guī)劃為四個(gè)時(shí)代：第一個(gè)是大型機(jī)時(shí)代；第二是個(gè)人電腦時(shí)代，這個(gè)時(shí)代硬件制造業(yè)達(dá)到了其發(fā)展的頂峰；第三個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息技術(shù)也于此時(shí)變得家喻戶曉；現(xiàn)在，則是以云計(jì)算為核心的第四代。因此，除了技術(shù)上的跨越外，由互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)向云計(jì)算或者說物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代轉(zhuǎn)變，將會徹底改變IT業(yè)的生存環(huán)境，催生更多創(chuàng)新的商業(yè)形式。

孫丕恕從總體上分析認(rèn)為，在云計(jì)算領(lǐng)域，中國和國外的差距還沒有那么大，大家基本處于同步，只是有條件好一點(diǎn)或者條件差一點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，但是沒有實(shí)質(zhì)上的差別。

與孫丕恕的觀點(diǎn)相似，全國政協(xié)委員、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)證券期貨研究所所長賀強(qiáng)更加看好云計(jì)算的實(shí)用性。賀強(qiáng)在接受媒體采訪時(shí)表示：“今后一切復(fù)雜的計(jì)算、收集數(shù)據(jù)、計(jì)算過程都靠云計(jì)算中心完成了，你需要什么數(shù)據(jù)找它給你提供服務(wù)就可以，這可以節(jié)約大量資源，降低整個(gè)社會的信息流通成本?！辈⑶?，他將在此次全國“兩會”上提議把云計(jì)算產(chǎn)業(yè)作為國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

當(dāng)然，面對誘惑如此之大的新興技術(shù)領(lǐng)域，我國目前依然面臨不少困難。首當(dāng)其沖的是網(wǎng)絡(luò)帶寬。雖然經(jīng)過了多年基礎(chǔ)建設(shè)，我國寬帶網(wǎng)絡(luò)覆蓋面已經(jīng)有了很大改善，網(wǎng)速也有了明顯提升，但相對于發(fā)達(dá)國家，我國網(wǎng)絡(luò)整體帶寬以及使用費(fèi)用方面依然遠(yuǎn)未達(dá)到云計(jì)算的需求水平，很難承擔(dān)超大規(guī)模的云計(jì)算數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)。兩會期間，就有多名人大代表提出國內(nèi)通信費(fèi)用過高，通信速度較慢的問題。但從我國現(xiàn)狀來看，這個(gè)矛盾在短時(shí)間內(nèi)應(yīng)該難以解決。

具有企業(yè)家、科學(xué)家雙重身份的鄧中翰院士在接受媒體采訪時(shí)表示自己比較看好云計(jì)算。他認(rèn)為，過去十年全球計(jì)算架構(gòu)發(fā)生了重大變化，正在從分散走向云計(jì)算，這種變化也同時(shí)為新的芯片和半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來巨大的發(fā)展機(jī)遇。因?yàn)椋恳淮螄H大的變革都會誕生出一些新企業(yè)，這些新企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品大都起到了填補(bǔ)新需求的需要。同時(shí)，鄧中翰還透露，國家工程院正在制訂到2030年在半導(dǎo)體高端芯片領(lǐng)域里面的規(guī)劃和路線圖，希望國家能夠抓住“大的、全球性的、分散式的計(jì)算逐漸走向云計(jì)算”這樣一個(gè)技術(shù)變革過程的機(jī)會。

在2011年全國兩會期間，鄧中翰拿出兩個(gè)提案：提議制訂中華人民共和國自主創(chuàng)新法，以及提議國家加大對半導(dǎo)體、集成電路等薄弱環(huán)節(jié)的支持力度。顯然，鄧中翰更加注重對于物聯(lián)網(wǎng)的研究。

鄧中翰對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)做了一個(gè)估計(jì)，他認(rèn)為，中國物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)今年可以達(dá)到千億級別。物聯(lián)網(wǎng)會把信息化滲透到日常工作和生活的每一個(gè)角落，具有廣泛的應(yīng)用前景，物聯(lián)網(wǎng)距離人們的生活比之其他高新技術(shù)顯然更加接近。從行業(yè)應(yīng)用角度來說，涉及到自動控制、信息化、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等，類似于國家級大型的電網(wǎng)、交通樞紐方面的控制、以及高鐵領(lǐng)域，都可以歸結(jié)到物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，可以說，物聯(lián)網(wǎng)無處不在。

當(dāng)然，和其他專家一樣，鄧院士對物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身的規(guī)范化發(fā)展，也有一些擔(dān)憂。物聯(lián)網(wǎng)所包含的核心技術(shù)在國內(nèi)外已經(jīng)發(fā)展了許多年，相對比較成熟，但同時(shí)也造成了物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)門檻低，市場混亂等境況。相對于資本市場的追逐及政府的重視，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化，應(yīng)用化步伐還相對滯后，未來還有很多政策、法規(guī)、產(chǎn)業(yè)孵化環(huán)境需要進(jìn)一步完善。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的領(lǐng)軍人物之一，全國政協(xié)委員、中國工程院院士鄔賀銓對于國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展表達(dá)了類似的擔(dān)憂。鄔賀銓說，目前國內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)“虛火”很大，一度出現(xiàn)國內(nèi)比國外熱、媒體比市場熱、政府比企業(yè)熱、股市比投資熱、教育比科研熱、包裝比創(chuàng)新熱等現(xiàn)象。相關(guān)資料顯示，僅2009年，全國就有28個(gè)省市將物聯(lián)網(wǎng)作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，80％以上城市將物聯(lián)網(wǎng)列為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，福州、深圳、昆山、杭州、成都、西安等城市也都加快了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的布局。鄔賀銓指出，他在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，越來越多的地方政府爭相發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)，但一些地方政府還沒有真正弄清物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義。

鄔賀銓認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)剛剛起步，從技術(shù)上和體制上都還沒做好準(zhǔn)備，各界對物聯(lián)網(wǎng)蛋糕的制造過程要耐心一點(diǎn)。鄔賀銓進(jìn)一步指出：諸多核心技術(shù)還沒有完全掌握在中國手中。中國自主知識產(chǎn)權(quán)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還不夠多，傳感器甚至80％依賴進(jìn)口，無錫應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)視太湖藍(lán)藻，其中進(jìn)口的傳感器價(jià)格更高達(dá)40萬元，如此之高的成本嚴(yán)重限制了物聯(lián)網(wǎng)的推廣和應(yīng)用。

云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)范文第3篇

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；云計(jì)算；智能處理

中圖分類號：TP39

1云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)

1.1云計(jì)算的含義

云計(jì)算是一種滿足資源使用和交付的形式的新奇的商業(yè)的計(jì)算模型，用戶在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里能獲取他們所需要的平臺或是軟硬件等資源。云計(jì)算將來有可能軟件產(chǎn)業(yè)，其應(yīng)用能被隨意的收買，許可也能被隨時(shí)生效，然后應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)上，來進(jìn)行資源共享。云計(jì)算所運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)包括：分布式的計(jì)算技術(shù)能夠把龐大的任務(wù)分割成很多個(gè)子任務(wù)，同時(shí)把它們分別放在不同的計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，然后再來運(yùn)用與計(jì)算，這樣大大加強(qiáng)了平臺對大量數(shù)據(jù)的處理能力；彈性規(guī)模擴(kuò)展技術(shù)能提供給各類應(yīng)用框架以相應(yīng)的集群類型，然后按照所需的擴(kuò)展方式，增加一些資源；虛擬化技術(shù)能進(jìn)行虛擬資源更換物理資源；分布式的存儲技術(shù)能使用網(wǎng)絡(luò)里的多臺服務(wù)器里所存儲的各種資源，來解決一臺服務(wù)器無法滿足存儲要求的現(xiàn)狀，同時(shí)統(tǒng)一的管理這些存儲資源，確保數(shù)據(jù)使用時(shí)的可靠、安全；多租戶技術(shù)滿足很多個(gè)用戶要同時(shí)使用相同的軟硬件資源的需求，還能給相應(yīng)的客戶軟件服務(wù)提供數(shù)據(jù)隔離、性能定制、架構(gòu)擴(kuò)展、客戶化配置等功能。

1.2物聯(lián)網(wǎng)的含義

物聯(lián)網(wǎng)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)，它利用全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、射頻識別器等傳感設(shè)備，依照規(guī)定的協(xié)議，將事物與網(wǎng)絡(luò)連接起來，以此來交換信息和通信，從而達(dá)到識別、跟蹤、定位、管理和監(jiān)控事物的目的。物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)對象不斷擴(kuò)大，從人擴(kuò)大到物，它是借助目前網(wǎng)絡(luò)，把全新的IT技術(shù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)中去，仔細(xì)研究，就是在電網(wǎng)、橋梁、鐵路、供水系統(tǒng)等各類社會設(shè)施中安裝傳感設(shè)備，然后通過RFID和無線數(shù)據(jù)通訊等技術(shù)手段，將人類社會環(huán)境和物理系統(tǒng)融合到一起，使信息資源得到充分利用，從而大大提高了生產(chǎn)力?，F(xiàn)在，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)形成了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈和固定的商業(yè)模式：在政府的引導(dǎo)下，運(yùn)營商供應(yīng)服務(wù)的，把運(yùn)用解決方式當(dāng)作主要任務(wù)，保障傳輸通信和計(jì)算能力以及基本的傳感感知能力。有了政府的大力支持，很大程度地加快了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度。如今，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。

2基于云計(jì)算物的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺

2.1物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對電信運(yùn)營商的影響

物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)由感知層、傳輸層、存儲層和控制層四部分構(gòu)成的。感知層是利用“鍵盤”、“鼠標(biāo)”等器件來探索力、熱、電、光、位移等信息；傳輸層是用來給無線傳感網(wǎng)和電信網(wǎng)傳輸信息的總線；存儲層是用來將獲取的濕度、溫度以及電子標(biāo)簽編碼等信息裝備到傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的存儲設(shè)備；控制層是用來大規(guī)模快速處理信息的CPU。

傳統(tǒng)的電信運(yùn)營商就相當(dāng)于物聯(lián)網(wǎng)里面的傳輸層，它利用無線傳輸技術(shù)，給采集信息和接收信息牽線搭橋。但目前的運(yùn)營商不僅能夠提供信息通道，運(yùn)營商還希望借助現(xiàn)有的技術(shù)、資源，把業(yè)務(wù)擴(kuò)展到網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)里最核心部分控制層，把網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營能力最大程度地釋放，然后供應(yīng)給應(yīng)用集成，為用戶提供更為方便的服務(wù)。運(yùn)營商通過銷售信息所獲得的利潤遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的通信費(fèi)和流量費(fèi)。

電信運(yùn)營商要想更好的迎合物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展方向，就得好好發(fā)揮潛能，利用自己所擁有的網(wǎng)絡(luò)客戶，連接互聯(lián)網(wǎng)和無線傳網(wǎng)絡(luò)，搭建物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營平臺，集合所有的產(chǎn)業(yè)鏈，為客戶提供統(tǒng)一的電信級的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。但要想做到這一點(diǎn)，必須要求物聯(lián)網(wǎng)有這些功能：（1）業(yè)務(wù)開通、受理、計(jì)費(fèi)功能。作為客戶物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)全面服務(wù)的供應(yīng)商，必須制定針對廠商、客戶和第三方應(yīng)用提供商的完善的運(yùn)營服務(wù)體系，對所有包含的服務(wù)采用開通、受理、計(jì)費(fèi)等功能。（2）信息采集、計(jì)算、存儲、顯示功能。與互聯(lián)網(wǎng)有所不同，物聯(lián)網(wǎng)會包含很多巨型的動態(tài)數(shù)據(jù)，對采集來的事物的信息來進(jìn)行處理和運(yùn)算。例如我們現(xiàn)在運(yùn)用的GPS導(dǎo)航、Google地球模式等設(shè)備，它們需要提供實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)和物理地址，并及時(shí)作出反饋的服務(wù)，而類似這種應(yīng)用生成的大量數(shù)據(jù)，都決定了物聯(lián)網(wǎng)平臺必須具有信息采集、計(jì)算、存儲能力。（3）節(jié)點(diǎn)配置與控制功能。未來物聯(lián)網(wǎng)需要物與物的相連，世間每一樣?xùn)|西都可能擁有獨(dú)立的IP地址被接入到電信運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)中，于是便建設(shè)了無數(shù)個(gè)傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，如果要對它們進(jìn)行管理和監(jiān)測，這時(shí)物聯(lián)網(wǎng)就必須具備節(jié)點(diǎn)狀態(tài)檢測、合理參數(shù)配置、節(jié)點(diǎn)升級和節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞裙δ堋?/p>

2.2云計(jì)算對物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺上的重要性

通過對物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的特點(diǎn)和需求的分析，我們能看出物聯(lián)網(wǎng)需要有大規(guī)模的資源和很強(qiáng)的計(jì)算能力，而對這樣大數(shù)量數(shù)據(jù)的計(jì)算就需要運(yùn)用到云計(jì)算技術(shù)?；谠朴?jì)算的物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)營平臺包括下面幾個(gè)部分：

2.2.1物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)備與服務(wù)。云計(jì)算所運(yùn)用的基礎(chǔ)設(shè)備包括服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和帶寬等出售的設(shè)備。采用虛擬化技術(shù)處理物理資源，讓物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的行業(yè)間或是同一行業(yè)間各類客戶能共享資源，而且不受地點(diǎn)和設(shè)備的約束，這樣能夠更加合理的利用資源，避免資源的浪費(fèi)，大大地降低了成本，并且在一定程度上提高了使用質(zhì)量。

2.2.2物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的軟件與服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算利用虛擬的物理資源供應(yīng)客戶所需要的具體服務(wù)，也可以專門被第三方使用。第三方提供軟件，然后云平臺利用虛擬化技術(shù)分租給多個(gè)商戶，同時(shí)讓這些租戶共享資源，按照所需來計(jì)費(fèi)，大大降低了成本，提高了資源使用率。

2.2.3物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的平臺與服務(wù)。云平臺是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵內(nèi)容，具有配置與控制網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，采集與計(jì)算信息的功能，它利用分布式的計(jì)算技術(shù)、分布式的存儲技術(shù)來分析大量的數(shù)據(jù)，提供大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理服務(wù)。云平臺能處理多項(xiàng)任務(wù)和多項(xiàng)業(yè)務(wù)，還能根據(jù)不同行業(yè)的特性，分離計(jì)算功能，制定最合理的計(jì)算模型，然后供云調(diào)用利用。

2.3物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的表現(xiàn)

物聯(lián)網(wǎng)的前進(jìn)依賴云計(jì)算的海量數(shù)據(jù)處理能力，而云計(jì)算的前進(jìn)離不開于物聯(lián)網(wǎng)的拓展，它們二者密不可分。物聯(lián)網(wǎng)提供人和物、物和物的信息交換與無縫接入，從而滿足實(shí)時(shí)管理、控制世間萬物的需求；而云計(jì)算是依附在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上，利用虛擬化技術(shù)來進(jìn)行信息資源共享，是一種花費(fèi)少、可靠性高、擴(kuò)展性高的服務(wù)模式。

物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算使人們的生活和生產(chǎn)方式煥然一新，讓生產(chǎn)步驟變得更簡單，讓生產(chǎn)效益變得更高，促進(jìn)了新材料、新能源、新信息等很多產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的硅材料產(chǎn)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)納米集成電路技術(shù)。新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算掌控風(fēng)能和太陽能；物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的海洋能發(fā)電存儲技術(shù)。新信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動：物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的升天和落地模式；云安全技術(shù)引發(fā)的可信安全的知識產(chǎn)業(yè)萌發(fā)；促進(jìn)智能交通、家居等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；促進(jìn)增值服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3小結(jié)

架構(gòu)基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺，不僅讓物聯(lián)網(wǎng)滿足了目前電信運(yùn)營商發(fā)展的需求，同時(shí)促進(jìn)了其他新型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，完全證明了建立這個(gè)平臺是正確的。隨著科技的發(fā)展，云平臺不斷的優(yōu)化，云計(jì)算能力不斷的提升，我們確信基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺的發(fā)展前景是很可觀的。

參考文獻(xiàn)：

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云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)范文第4篇

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；物流

中圖分類號： TP38 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）20-124-2

0 引言

智慧物流的概念最早在2009年12月由中國物流技術(shù)協(xié)會在原有智能物流的基礎(chǔ)上提出的，2006年，張軍杰就智能物流的發(fā)展進(jìn)行了詳細(xì)的研究，提出了智能物流發(fā)展中遇到的問題和解決方案，2011年，汪鳴和李霞等學(xué)者提出智慧物流是在智能物流的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，它更加注重整體智能特征、協(xié)作性決策等發(fā)展模式，且物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧物流的實(shí)現(xiàn)中起著極其重要的作用，智慧物流的實(shí)現(xiàn)將大力推動智慧城市的大發(fā)展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K認(rèn)為智慧物流是推動市場全球化的有力助推器，是智慧城市的重要組成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)時(shí)智慧物流信息系統(tǒng)解決貨運(yùn)行業(yè)在高峰時(shí)間交通堵塞的問題，提高了智慧城市的現(xiàn)代化水平。眾多學(xué)者對智能物流和智慧物流的發(fā)展做了眾多的研究。

1 我國智慧物流發(fā)展存在迫切性

1.1 智慧物流將大幅度降低企業(yè)物流的成本

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國物流企業(yè)中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)部分信息化的不足1/4，全面實(shí)現(xiàn)的不到1/10，河北省的情況更差，這樣的結(jié)果是企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)與企業(yè)之間的信息出現(xiàn)不暢，很多成本的提高出現(xiàn)在物流上，如果解決這個(gè)瓶頸問題將大大提高企業(yè)的管理水平，降低物流成本。

1.2 智慧物流可建立公共平臺，有序地提高物流企業(yè)的競爭力

智慧物流的實(shí)施有利于加快改進(jìn)企業(yè)物流的管理模式，提高其運(yùn)作效率和供應(yīng)鏈的協(xié)同化水平，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的一體化進(jìn)程，從而解決在傳統(tǒng)物流供應(yīng)鏈消耗大量燃油，造成環(huán)境污染及大量碳排放的問題，同時(shí)提高了信息領(lǐng)域的快速傳輸和相應(yīng)能力，構(gòu)筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

1.3 智慧物流將為智慧城市提供重要的數(shù)據(jù)和信息支持

智慧物流將為智慧城市提供重要的數(shù)據(jù)和信息支持，它可以將傳感器和感應(yīng)器裝備到交通設(shè)施中，如車輛、電網(wǎng)、鐵路、隧道、橋梁、油氣管道等，這樣就形成了一個(gè)大的物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)多樣化、多源化的數(shù)據(jù)采集，并通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等手段完成信息的高度共享，從而實(shí)現(xiàn)人、物、信息、決策的高效融合。

2 我國智慧物流發(fā)展的現(xiàn)狀和主要問題

我國部分單位的現(xiàn)代物流系統(tǒng)的部分技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化、智能自動化等先進(jìn)水平，如中儲股份、外運(yùn)發(fā)展、中海發(fā)展等，同時(shí)各地政府在智慧物流發(fā)展方式上也開展了大量研究，但與美國、日本等發(fā)達(dá)國家相比，我國的智慧物流尚處于起步或初級階段，還存在眾多突出問題，具體體現(xiàn)在：

2.1 物流企業(yè)規(guī)模較小、分散、布局亂、管理水平低下

目前，河北省有不少小企業(yè)開始利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建了小型的智慧物流或智能物流，但這些企業(yè)存在著規(guī)模小，開發(fā)的系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，信息無法共享等問題，這樣的結(jié)果是：缺乏有效的系統(tǒng)化管理，生產(chǎn)要素不能實(shí)現(xiàn)自由流動，資源配置不合理，難以形成統(tǒng)一、開放的市場。由于缺乏統(tǒng)一管理、信息不能實(shí)現(xiàn)共享，造成企業(yè)間彼此之間沒有交流，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，河北省運(yùn)輸能力有40%是空載狀態(tài)，經(jīng)常是去的時(shí)候超載，回來時(shí)是空載。

2.2 編碼、文件格式等標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，也沒有前瞻性的規(guī)劃

從信息論角度上講，智慧物流的實(shí)現(xiàn)需要編碼、文件格式、數(shù)據(jù)接口等實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，由于物流企業(yè)間的信息系統(tǒng)各自為戰(zhàn)，每個(gè)系統(tǒng)都一套標(biāo)準(zhǔn)，從而無法實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享。同樣在發(fā)達(dá)國家，在條形碼、物流編號、數(shù)據(jù)接口等方面建立了一套比較實(shí)用的標(biāo)準(zhǔn)完成企業(yè)間的數(shù)據(jù)交換。同時(shí)，為解決末端數(shù)據(jù)的多源化和多樣化，難以實(shí)現(xiàn)共享的問題，他們提出了在層次結(jié)構(gòu)中加入“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”層的概念，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的同構(gòu)化處理。

2.3 信息技術(shù)手段落后，缺乏完善統(tǒng)一的平臺

目前，在河北省的物流企業(yè)信息技術(shù)落后，信息系統(tǒng)功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技術(shù)的貨物追蹤系統(tǒng)、倉庫的智能化管理系統(tǒng)、運(yùn)輸智能化管理系統(tǒng)等物流服務(wù)系統(tǒng)，信息資源不能整合，更談不到信息輔助決策，條形碼、射頻識別、GPS/GIS的應(yīng)用不合理等，這與國外的智慧物流相比，還存在很大差距。同時(shí)，公共信息平臺提供的功能有限，物流信息分散，條塊分割等等，無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理和協(xié)同優(yōu)化。

2.4 高水平的專業(yè)人才匱乏

人才是構(gòu)建社會高速發(fā)展的技術(shù)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國物流人才缺口至少30萬人，而同時(shí)懂得物流技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息系統(tǒng)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的復(fù)合型人才更是缺之又缺。

3 基于云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的智慧物流發(fā)展模式

通過分析智慧物流發(fā)展的必要性及河北省的現(xiàn)狀后，將有針對性地研究發(fā)展對策和模式。

3.1 政府應(yīng)在發(fā)展中起“主導(dǎo)作用”

政府應(yīng)在發(fā)展中起“主導(dǎo)作用”，其發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境在整個(gè)智慧物流的發(fā)展過程中，政府應(yīng)該起“主導(dǎo)作用”，一是政府需要提供符合發(fā)展的政策；二是扶持一些有良好潛力和競爭力的企業(yè)作為未來智慧物流發(fā)展的核心力量；三是配套相應(yīng)的資金用于通訊、物聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；四是研發(fā)智慧物流的信息服務(wù)公共平臺。

3.2 通過產(chǎn)業(yè)推進(jìn)，建立產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和信息平臺

通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用于信息化建設(shè)所需的標(biāo)準(zhǔn)化和各類信息數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，如代碼、接口等，同時(shí)加快推進(jìn)智慧物流產(chǎn)業(yè)的高端化、智能化、規(guī)?；f(xié)同化。

3.3 發(fā)揮企業(yè)主體作用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同性、信息的共享性和決策智能性

企業(yè)是智慧物流的主體，而要想實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智慧化就必須使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)設(shè)備和數(shù)據(jù)共享設(shè)備，如RFID、GPS、傳感器等，將末端采集來的數(shù)據(jù)傳至系統(tǒng)平臺，從而為系統(tǒng)完成信息轉(zhuǎn)化、決策支持、協(xié)同化處理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

3.4 建立標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)，保障物流科技發(fā)展的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，降低物流成本

標(biāo)準(zhǔn)化工作是實(shí)現(xiàn)智慧物流統(tǒng)一協(xié)調(diào)發(fā)展、信息實(shí)現(xiàn)共享，決策支持準(zhǔn)確性和智能性提高的基礎(chǔ)。首先應(yīng)該強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)作，推進(jìn)智慧物流標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和各類信息標(biāo)準(zhǔn)化體系，其次是在物理上實(shí)現(xiàn)各類編碼標(biāo)識、接口、信息安全的基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)等。

3.5 最終實(shí)現(xiàn)引入市場機(jī)制，增強(qiáng)智慧物流發(fā)展的動力

智慧物流的最終是引入市場，增強(qiáng)智慧物流發(fā)展的內(nèi)生性動力，吸引資金，提高效率，降低成本，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的良性循環(huán)，并為智慧城市的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

4 結(jié)論

眾多學(xué)者對智能物流和智慧物流的發(fā)展做了眾多的研究，但系統(tǒng)化的發(fā)展模式尚屬研究空白。本文借鑒國內(nèi)外的眾多研究成果的基礎(chǔ)上，詳細(xì)分析了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和智慧物流的關(guān)系，提出“政府主導(dǎo)、企業(yè)主體、產(chǎn)業(yè)推進(jìn)、標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、市場化推廣”的創(chuàng)新型智慧物流發(fā)展模式，該模式的實(shí)現(xiàn)將大力推動智慧物流的可持續(xù)健康發(fā)展及智慧城市的現(xiàn)代化水平。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 蔡麗艷.物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.

云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)范文第5篇

隨著城市規(guī)模的發(fā)展，傳統(tǒng)的交通流參數(shù)計(jì)算方式已經(jīng)無法滿足大量視頻數(shù)據(jù)的處理。云計(jì)算的出現(xiàn)使圖像處理技術(shù)能夠得到更好發(fā)展。本文首先介紹了云技術(shù)，建立了基于云計(jì)算的數(shù)字圖像處理平臺。同時(shí)提出一種具有一定自適應(yīng)功能的基于Kalman濾波理論的背景預(yù)測與更新方法，從而提出云模式與交通流參數(shù)監(jiān)測融合的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并對該架構(gòu)下的交通流參數(shù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 云架構(gòu) 圖像處理 交通流

1 引言

隨著我國交通運(yùn)輸行業(yè)的快速發(fā)展，給人們生活帶來了巨大便捷的同時(shí)，由于汽車數(shù)量的增多，造成了交通的日益惡化，交通堵塞現(xiàn)象十分嚴(yán)重。為了有效緩解這種局面，在現(xiàn)有交通資源下，挖掘已布設(shè)在各道路環(huán)境中的監(jiān)控?cái)z像機(jī)資源，主動利用其提供的視頻圖像數(shù)據(jù)來感知道路交通流參數(shù)，實(shí)現(xiàn)交通檢測的目的。

交通流監(jiān)測系統(tǒng)是依據(jù)交通流流體理論的空間和時(shí)間離散化數(shù)學(xué)模型，將交通線路上的攝像頭獲取的車流圖像建立相對應(yīng)的二維模型。同時(shí)隨著城市規(guī)模的發(fā)展，傳統(tǒng)的交通流參數(shù)計(jì)算方式已經(jīng)無法滿足大量視頻數(shù)據(jù)的處理。對于這一問題，我們提出將云計(jì)算的技術(shù)運(yùn)用到交通流監(jiān)測中，作為一種新的計(jì)算模式和共享云計(jì)算的架構(gòu)方法，云計(jì)算在高性能計(jì)算和海量數(shù)據(jù)存儲方面具有明顯優(yōu)勢，云計(jì)算平臺能將資源虛擬化，同時(shí)進(jìn)行有效且動態(tài)的資源劃分和分配。

2 基于視頻的交通流參數(shù)檢測

2.1 交通流參數(shù)的提取

圖2為現(xiàn)有交通流分布圖，車輛檢測是視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵和基礎(chǔ)，其中交通流目標(biāo)提取算法分為背景建模、幀差和目標(biāo)跟蹤等計(jì)算。背景建模方法避免了幀差法前景區(qū)域提取不完整的問題，采用高斯混合模型相較于其他算法（Kalman濾波算法、平均法、選擇更新法）能利用高斯模型更好地給出像素點(diǎn)分布，多模型防止前景點(diǎn)對背景點(diǎn)的建模干擾，消除背景規(guī)律性晃動。

運(yùn)用數(shù)字圖像處理的技術(shù)，對圖像進(jìn)行數(shù)字化、編碼、圖像增強(qiáng)、恢復(fù)、重建、分析，獲取道路的坐標(biāo)映射以及車流量信息。

2.2 基于Kalman濾波理論的自適應(yīng)背景預(yù)測與更新建模法

基于視頻的車輛交通流檢測，目前提出的車流量檢測算法都存在一定的缺陷，不能解決影響檢測精度和實(shí)時(shí)性等所有間題。因此我們提出了一種改進(jìn)的具有一定自適應(yīng)功能的基于Kalman濾波的背景預(yù)測與更新法，可實(shí)現(xiàn)建模函數(shù)的自適應(yīng)修正和不同階段的背景匹配更新。

實(shí)驗(yàn)表明：隨著時(shí)間的推移，以上背景建模法將與場景匹配的權(quán)值逐漸增大，而不匹配的高斯函數(shù)的權(quán)值將日益縮小。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

系統(tǒng)在PC機(jī)上運(yùn)行，在VS2010平臺下，輸入自拍的復(fù)雜城區(qū)道路上的視頻流，利用以上自己研究的算法，自己設(shè)計(jì)開發(fā)了相應(yīng)的軟件，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，效果較好。

當(dāng)系統(tǒng)正常工作時(shí)，終端能夠從服務(wù)器獲取周邊節(jié)點(diǎn)的路況信息，同時(shí)利用云計(jì)算的快速圖像處理。按照等級將對應(yīng)的路段按照不同的路段加以區(qū)分，在GIS系統(tǒng)中將不同的路段按照對應(yīng)的交通等級進(jìn)行顏色區(qū)分顯示，當(dāng)鼠標(biāo)指向具體的路段時(shí)，也能夠顯示具體的數(shù)值，是個(gè)節(jié)點(diǎn)的交通信息能夠非常直觀的進(jìn)行顯示。

通過視頻圖像采集、視頻圖像預(yù)處理、背景建模等過程。在單位時(shí)間內(nèi)，根據(jù)車輛計(jì)數(shù)就可以求出車流量。

經(jīng)測量得到，車模的速度在1m/s左右，按照1：24的比例換算成實(shí)際速度在80km/h左右，寬度測量誤差為4.25%，長度測量誤差為2.28%，車型匹配準(zhǔn)確率為100%。

4 結(jié)論

本文從交通流現(xiàn)狀出發(fā)，介紹了云計(jì)算基礎(chǔ)知識，并建立了私有云計(jì)算平臺。然后針對道路環(huán)境實(shí)際應(yīng)用需求，在現(xiàn)有的解決方法下，提出一種改進(jìn)的具有一定自適應(yīng)功能的Kalman濾波建模法；同時(shí)，解決了車輛的長度、寬度、車輛速度等參數(shù)測量，通過構(gòu)建的私有云平臺，能夠快速精確的計(jì)算道路占有率、及交通運(yùn)輸能力分析，為交管部門提供了可靠的基礎(chǔ)參數(shù)信息。

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