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1研究方法

對于航空差旅管理的市場分析可從企業(yè)的選擇情況入手，具體來說可分為企業(yè)已經(jīng)選擇使用差旅管理業(yè)務(wù)和還未選擇使用差旅管理業(yè)務(wù)兩類，因此可以采用概率模型來研究。由于Probit模型具有模擬隨機喜好的性質(zhì)，因此本文決定采用Probit模型[3-5]。Probit模型屬于概率非線性回歸模型，其具體表達形式為：Y*=α+βX+μ，其中μ為擾動項，服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。本文所建模型以企業(yè)的選擇情況，即企業(yè)是否已經(jīng)選擇差旅管理為因變量，以各種影響因素為自變量，因此這種函數(shù)關(guān)系可表示為：Y（企業(yè)對差旅管理的選擇情況）=F（企業(yè)的自身條件，差旅管理公司擁有的資源）+μ（隨機擾動項）。

2差旅管理影響因素的選取

通過對航空差旅管理市場現(xiàn)狀分析，可看出航空差旅管理市場是在供應(yīng)方和需求方相互作用下形成的。企業(yè)客戶對差旅管理業(yè)務(wù)的選擇：

①取決于該企業(yè)對差旅管理業(yè)務(wù)的需求程度；

②取決于企業(yè)自身進行差旅管理的能力。

若企業(yè)需要專業(yè)化的差旅管理，而其自身的能力有限，那么他們就會傾向于尋找專業(yè)的差旅管理公司，這時差旅管理公司的資源和能力就會成為企業(yè)客戶需要考慮的重要因素。因此，對中國航空差旅管理市場的研究將從企業(yè)客戶和差旅管理公司兩方面進行。本文從企業(yè)的自身條件中一共選取了5個影響因素，即資產(chǎn)總額、現(xiàn)金流量、從業(yè)人員數(shù)量、貿(mào)易往來情況和營業(yè)收入。其中，資產(chǎn)總額、從業(yè)人員數(shù)量和營業(yè)收入這3個因素主要依據(jù)國家相關(guān)部門于2011年印發(fā)的中小企業(yè)劃型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的通知，即《企業(yè)規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)》（以下簡稱“標(biāo)準(zhǔn)”）進行打分，結(jié)果能夠較好地反映一個企業(yè)的市場競爭力和規(guī)模水平?，F(xiàn)金流量是衡量企業(yè)經(jīng)營狀況是否良好，是否有足夠的現(xiàn)金償還債務(wù)的一個重要指標(biāo)。由于差旅管理過程中發(fā)生的資金大多由差旅管理公司先行墊付，對現(xiàn)金流量的考量就變得至關(guān)重要。企業(yè)的貿(mào)易往來情況主要關(guān)注企業(yè)的業(yè)務(wù)流向，如果企業(yè)的業(yè)務(wù)大多在該地區(qū)進行，那么該企業(yè)出差的頻率就比較小，不大可能選擇進行差旅管理。相反，若與企業(yè)從事貿(mào)易往來的城市較多，那么員工出差的可能性就大大增加。對貿(mào)易往來的衡量主要通過與企業(yè)業(yè)務(wù)往來城市的數(shù)量確定。

從差旅管理公司擁有的資源中也選取了5個具有代表性的因素

：①資金的結(jié)算手段。先行墊付資金是中國差旅管理的一個特點，企業(yè)一般按月結(jié)款，在航空差旅管理中，由于機票相較其他出行方式成本較高，這就要求差旅管理公司擁有足夠的現(xiàn)金流。目前，許多差旅管理公司為了緩解資金的壓力，紛紛向信用卡支付在內(nèi)的多種支付手段進行轉(zhuǎn)變，并與財付通、支付寶等第三方交易平臺開展合作。這樣，企業(yè)在差旅管理的同時也可根據(jù)自身的財務(wù)狀況選擇適宜的結(jié)算方法。

②網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力。差旅管理公司覆蓋的航空公司、酒店等網(wǎng)絡(luò)渠道的廣度和可選擇性的大小，都會影響企業(yè)對于差旅管理公司的選擇。無論是大型企業(yè)客戶還是中小企業(yè)客戶，對機票、住宿、租車等內(nèi)容的預(yù)訂始終處在商務(wù)出行全流程的最前端。因此，差旅管理公司掌握的網(wǎng)絡(luò)資源可為企業(yè)平衡商務(wù)外出在便捷、舒適、員工喜好與成本四者之間的關(guān)系，以求實現(xiàn)最佳的出行效果。

③提供的增值服務(wù)種類。個性化的增值服務(wù)，可使企業(yè)客戶的需求得到全面的關(guān)注與滿足。這些增值服務(wù)不僅能夠顯示出差旅管理公司的服務(wù)質(zhì)量，還能體現(xiàn)出其在差旅管理業(yè)務(wù)的專業(yè)程度，如24h服務(wù)、咨詢、體制設(shè)計等。

④保密性與安全性。企業(yè)對商業(yè)信息和機密的安全保障十分重視，差旅管理業(yè)務(wù)在為企業(yè)提供財務(wù)報表的同時，也存在信息外漏的風(fēng)險。⑤企業(yè)的差旅政策與差旅系統(tǒng)的匹配程度。企業(yè)選擇差旅管理公司時往往會結(jié)合自身情況考慮系統(tǒng)的適用性，因此，差旅管理公司往往根據(jù)企業(yè)的結(jié)構(gòu)特點和差旅政策，力爭為客戶提供滿意周到的差旅解決方案。為了滿足模型對二元因變量的要求，將上述自變量數(shù)據(jù)進行分類處理，將分數(shù)為1分和2分的歸為一類，取值為0；而將分數(shù)為3分和4分的歸為另一類，取值為1。

3差旅管理影響因素模型和結(jié)果分析

通過對50個不同行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)進行走訪調(diào)查，用以了解企業(yè)使用差旅管理業(yè)務(wù)的情況和對各類影響因素的態(tài)度。調(diào)查結(jié)果利用Eviews6.0統(tǒng)計軟件對模型進行估計。模型的McFaddenR-squared為0.611791，說明整體回歸效果較好。probit模型是非線性回歸模型，其解釋變量的系數(shù)不能像線性回歸那樣理解為對因變量解釋程度的大小，只能從符號上判斷解釋變量增加引起相應(yīng)變量出現(xiàn)某種結(jié)果的概率的增減。根據(jù)模型的估計系數(shù)和顯著性檢驗結(jié)果，下面將影響企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)的因素、因素的影響力方向和影響力水平分析如下?！百Y產(chǎn)總額”和“營業(yè)收入”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值分別為0.552328和0.086514，說明這2個變量對企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)產(chǎn)生正向影響，即隨著企業(yè)資產(chǎn)總額、營業(yè)收入的增加，企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性是增加的。這在一定程度上說明大型企業(yè)的差旅管理意識強于中小型企業(yè)。“從業(yè)人員數(shù)量”變量的估計系數(shù)為負，數(shù)值為-1.684674，說明企業(yè)的工作人員越多，選擇差旅管理的可能性越低。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，許多員工將出差看作一項可以帶來額外收入的工作，實施差旅管理與“差旅福利”存在沖突。

因此，企業(yè)規(guī)模越大，出差機會越多，實行差旅管理可能就越會引起員工的集體不滿，從而導(dǎo)致差旅管理難以得到落實和推廣。造成這樣的計量結(jié)果一方面與大企業(yè)員工更易對差旅管理存在抵觸心理有關(guān)，另一方面也可能與調(diào)查的企業(yè)樣本數(shù)量偏少有關(guān)。但值得注意的是，員工利益往往和企業(yè)整體利益出現(xiàn)矛盾和沖突，因此加強差旅人員的滿意度是企業(yè)在實行差旅管理中極為重要的一環(huán)，因此，企業(yè)和差旅管理公司應(yīng)當(dāng)有意識地培訓(xùn)和強化員工對差旅管理政策的認可和執(zhí)行。“現(xiàn)金流量”變量的估計系數(shù)為正，數(shù)值為3.005178，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著，說明企業(yè)的現(xiàn)金流量情況越好，資金越充裕，選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性越大。一個企業(yè)如果沒有足夠的現(xiàn)金流用于周轉(zhuǎn)和經(jīng)營，那么其選擇差旅管理業(yè)務(wù)和償付差旅管理費用的可能性將會大大降低?！百Q(mào)易往來”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為1.965869，說明企業(yè)對外貿(mào)易往來越頻繁，選擇差旅管理的可能性越大。一個企業(yè)貿(mào)易往來的城市數(shù)量越多，出差頻率越高，則其差旅費用越多，選擇進行差旅管理業(yè)務(wù)的意愿也就越迫切?！敖Y(jié)算手段”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為4.245773，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著，說明企業(yè)對于差旅管理業(yè)務(wù)的結(jié)算手段越滿意，利用差旅管理進行成本控制的可能性越大。企業(yè)客戶對差旅管理中結(jié)算手段的要求也對差旅管理公司的資金運營提出了挑戰(zhàn)，值得一提的是，目前市場上出現(xiàn)了許多面向航空旅游產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)提供全面結(jié)算與支付解決方案的第三方支付平臺，這為差旅管理公司日后全程電子化服務(wù)提供了有力的支持和保障。“網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力”變量的估計系數(shù)符號為正，數(shù)值為1.849019，說明差旅管理公司能夠提供的航空公司、酒店等服務(wù)的數(shù)量越多，覆蓋的區(qū)域范圍越廣，企業(yè)選擇的可能性越大。這是因為可選擇的航空公司越多，航班越密集，對于企業(yè)的商務(wù)出行越便捷。

目前，許多差旅管理公司開發(fā)了差旅網(wǎng)上預(yù)訂工具，這個工具可幫助企業(yè)篩選出符合自身差旅政策的最佳機票和酒店費用，通過網(wǎng)上交易，員工可以快速地完成預(yù)訂流程，公司本身也通過降低交易費用達到了節(jié)省費用的目的?！霸鲋捣?wù)種類”變量的估計系數(shù)為3.401667，且該變量系數(shù)在10%的水平上顯著。說明差旅管理公司提供的增值服務(wù)種類越多，越能吸引企業(yè)客戶。例如，國旅運通為企業(yè)客戶提供包括專家會議和活動策劃、緊急旅行服務(wù)和員工差旅安全追蹤系統(tǒng)等多種增值服務(wù)，從而滿足企業(yè)的不同需求，協(xié)助客戶有效管理差旅費用?！氨Ｃ苄耘c安全性”變量的估計系數(shù)為正，數(shù)值為1.920821，說明企業(yè)對差旅管理過程中可能出現(xiàn)的信息外泄越擔(dān)心，選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性越小。這就要求差旅管理公司在為企業(yè)客戶提供服務(wù)的同時，更要保障客戶信息的安全?！罢吲c系統(tǒng)的匹配度”變量的估計系數(shù)為4.113152，且該變量系數(shù)在5%的水平上顯著。說明企業(yè)的差旅政策與差旅管理系統(tǒng)的匹配程度越高，企業(yè)選擇差旅管理業(yè)務(wù)的可能性越大。大型企業(yè)客戶和中小企業(yè)客戶的差旅政策存在很大的差異，對航空差旅管理市場現(xiàn)狀的分析也說明了這一點。目前，信息消費業(yè)的需求方對供應(yīng)方提供的產(chǎn)品、服務(wù)內(nèi)容的定制化程度越來越高。由此可見，只有深入了解企業(yè)的差旅政策，從而制定或開發(fā)出適合該企業(yè)的差旅管理方案或系統(tǒng)，才能贏得企業(yè)客戶的青睞。

4結(jié)語

若要推動現(xiàn)代差旅管理變革、培育中國的航空差旅管理市場，企業(yè)客戶和差旅管理公司還有許多問題亟待解決。一方面，企業(yè)應(yīng)樹立起差旅管理的觀念，調(diào)整好內(nèi)部員工對差旅管理的抵觸心理，從根本上扭轉(zhuǎn)對差旅管理的心態(tài)。另一方面，差旅管理公司應(yīng)轉(zhuǎn)變差旅服務(wù)理念，變被動為主動，要學(xué)會抓住企業(yè)對差旅管理的態(tài)度和偏好，針對不同類型企業(yè)的特點，完善自身在資金墊付、信息保障、系統(tǒng)開發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新等方面的內(nèi)容，從而真正達到為企業(yè)節(jié)省差旅開支的目的。差旅管理中企業(yè)客戶與普通客戶最大的區(qū)別在于企業(yè)客戶的重復(fù)購買和交叉購買，由此可以看出，企業(yè)客戶的終生價值遠遠高于普通客戶。因此，差旅管理市場的前景不言而喻。本文從航空差旅管理市場的需求方和供應(yīng)方兩個角度出發(fā)，對影響因素進行實證分析并提出相應(yīng)的建議，以期在有效降低企業(yè)差旅成本的同時，推動中國航空差旅管理市場的發(fā)展。

作者：趙桂紅趙思雪房雨單位：中國民航大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院